「圖像辨識」將成為精準行銷下一個兵家必爭之地

Facebook,動態牆上超過一半的發文都是以圖片為主,文字則成為可有可無的裝飾。假若 Facebook 可視為整個網路世界的縮影,那麼對分析文字內容,提供精準行銷廣告的業者來說,目前的世界有一大半是渾沌不明的黑盒子。
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本文出處為 〈 圖像辨識」將成為精準行銷下一個兵家必爭之地 〉。Inside 獲 Dimension 授權轉載。

Facebook,動態牆上超過一半的發文都是以圖片為主,文字則成為可有可無的裝飾。假若 Facebook 可視為整個網路世界的縮影,那麼對分析文字內容,提供精準行銷廣告的業者來說,目前的世界有一大半是渾沌不明的黑盒子。

雖然關鍵字廣告已經讓許多業者賺進大筆大筆的鈔票,但就算是 Google 著名的網頁爬蟲,一遇上圖片也還只能算是瞎子摸象。也就是說即使畫面上出現了大大的汽水瓶圖樣,目前這些業者也不一定能夠準確辨識出來而緊接著送上一個可樂廣告。事實上要解析圖片並不是一件簡單的事,不過近期有越來越多廠商開始投入這個領域。

縱使大部份的影像辨識專家都認為要讓電腦辨識圖片的能力與分析文字內容一樣準確,還有一段相當漫長的道路,卻仍不減各廣告公司投入相關研究的決心。

WPP(註:擁有奧美廣告、智威湯遜等著名廣告公司的集團)旗下的 24/7 Media,前一陣子即與視覺廣告新秀 TripleLift 合作,共同發展將使用者在社群網站,如 Facebook、Pinterest 和 Tumblr 內所點擊的品牌圖像轉變成定向行銷(Retargeting)訊號的技術。

TripleLife 的共同創辨人 Ari Lewine 舉了一個例子說明這項技術:「一旦你在 Facebook 上發表了一張內含 Aston Martin 商標的汽車圖片,而我點擊了它,當下我就會被記錄成對 Aston Martin 感興趣的可能對象,之後就會持續收到 Aston Martin 或其它車商的廣告。」24/7 Media 的策略與平台發展資深副總裁 Rob Schnelder 更直呼這個名為 24/7 SociAble,分析圖像點擊行為進行後續定向行銷的產品為「Criteo Killer」。

只不過,若定向行銷產品必須依賴點擊出現品牌圖像的相片才能發揮功效,正好突顯出目前電腦圖像識別技術的瓶頸與不足之處。要讓電腦能夠看圖就了解裡面所有的內容,至少得有即時處理 PB 級(1024 TB)資料的運算能力才有可能辨到。

因此為了讓圖像辨識更有效率,LUMINATE 影像辨識公司不僅為自家的辨識軟體擴充分析圖片所在網頁上文字的功能(和 Google 圖片的技術很像),同時也和 Getty Images 合作從圖庫中取得圖片的相關訊息與標籤註記等資料,甚至還請專人為圖片標示上更詳盡的資訊。 

「要辨識出星巴克的商標並不困難,畢竟它是一個可預測、形狀固定的圖像。」LUMINATE 的營收總監 Chas Edwards 解釋,「但倘若萊雅(L’Oreal)想要發送自家的洗髮精廣告給正在觀看圖片中出現亮麗頭髮的女人的人們時,這時所要用到的技術就不像前者那麼單純了。」

Google 也沒在圖像分析領域中缺席,很早就投注心力發展 Google 圖片搜尋服務,持續在網路上收集與分析圖片中所隱含的意義,直到今天已累積了許多資產。但這項優勢在 Facebook 近年來大手筆所進行的兩項併購後,似乎已被迎頭趕上。

這兩項併購案分別是每天使用者們會上傳近四千萬張新照片的相片分享網站 – Instagram,藉此不斷擴充圖像資料;另一個則是以色列的人臉辨識技術公司 – Face.com,這項技術目前可用來自動標示圖片中出現的親友,將來則期望能以 Facebook 裡上千億張的圖片資產發展出分辨圖片中出現的其它物體的技術。

「Facebook 併購 Face.com,正好證明了影像辨識這項技術對企業將龐大資料轉換成有用資產的重要性。」提供使用者拍下品牌產品的相片上傳到廠商專頁與其它網友互動換取獎勵的 Pongr 執行長與共同創辦人 Jamie Thompson 做了這個結論。


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。