How 哥素材上線!究極的 UGC 行銷之術:把自己變成素材包

強大的 UGC 行銷,品牌值得學起來!
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Photo Credit: 截自 YouTube
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台灣知名 YouTuber HowHow 昨天發布一則影片,創作屬於「How 哥」的影音素材包!HowHow 與團隊還因為「工作室很亂」,特別跑去飯店拍攝一系列的影音素材,舉凡驚訝、笑到歪腰、哭泣揉眼睛等被本人笑稱「話劇社演技」的情緒素材,還有上班族、醫生、坐捷運、等公車等一系列情境素材,供網友們自行使用。

過去,HowHow 就曾因太常收到網友的畢業影片錄製邀請,而拍攝注音的語音素材資料庫,讓網友自己去拼湊任何想要「How 哥」說的話。

推薦閱讀:How 哥產生器!開發者整理素材,讓 HowHow 幫你講任何中文句子

之前就有網友將博恩的歌曲《TAIWAN》借 HowHow 之嘴唱一遍:

How 哥素材等待網友二創神作!

HowHow 這次在影音網站 vimeo 上傳總共 87 支影片,限時免費 7 日至 3 月 10 日。若想支持 HowHow 的創作,也可到素材網站 Shutterstock 購買。不過,HowHow 表示這些影音素材僅供非商業、非政治用途使用,也謝絕政治機關的引用,新聞媒體需要使用的話,必須來信先告知、詢問。不過一般上課報告、在公司內部會議的報告或是非宣傳用途的影片,都是可以使用這些素材的。

Photo Credit: 截自 Shutterstock
HowHow 很用心地使用英文標題,希望可以出海國際舞台。

HowHow 也十分鼓勵網友二創,盡情發揮想像力。網友也在臉書貼文下面回覆,「我要端火鍋素材」、「How 哥本質就是個軟體」等搞笑回覆。編輯也打算拉板凳等神人二創 How 哥的迷因影片了!

UGC 的神奇魔力

內容供應者應該要對其版權相當保護,以免被剽竊或不當使用,有損著作權及創作權。但為何進入網路時代後,創作者越來越喜歡將素材通通供應出來,讓網友們使用呢?

舉凡去年 9 月吉卜力工作室一次釋放 400 張宮崎駿動畫電影劇照,讓網友紛紛可以將自己喜歡的電影,例如神隱少女、波妞都變成梗圖使用。而話題性高的政務委員唐鳳也在拍攝時尚照片後,將其成果通通釋放給大眾取用,稱自己是「就像是個素材庫」、「二創三創都是你的自由」,鼓勵網友進行創作,更笑稱「唐鳳過台灣」的梗圖自己就蠻喜歡的。

客家委員會製作的「唐鳳過台灣」梗圖相當有創意。Photo Credit:客家委員會

時代改變,使用者原創內容(User-generated content, UGC)是虛擬網路世界中的行銷利器。品牌為自己汲汲營營地下廣告,成效說不定還不如一張網友自創的成功梗圖來得有用,不僅傳播力強,更能快速地在短期之內引起強大話題性。

並且,HowHow 製作出來的多元情境資料庫,讓使用情境不僅限於梗圖,更可以用於線下的課堂報告、企業報告,或是直接成為其他人影片中的解釋素材。這樣的擴散力也超越梗圖,結合線上與線下,「How 哥」這個 IP 將徹底得無孔不入。

因此,如果你是個手上握有強大 IP 的品牌,也許可以嘗試拋開舊有的「偶包」,開放更多元的素材庫與網友互動。這個策略不只能加強與網路時代年輕人溝通的力道,也可以讓品牌獲得免費又擴散力強的 UGC 行銷。

核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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