LINE、Email 通知響不停?職場數位工具也要「斷捨離」,免得賠上溝通效率

不時檢查 Email 確認主管回覆,再到 LINE 或 Slack 上詢問同事工作內容,順便打開 trello 或 Airtable 等專案工具更新進度,最後急忙上傳簡報到 Google 雲端後就趕著出門拜訪客戶。你是不是也覺得煩躁了起來?
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數數看,你得用多少種數位(溝通)工具,才能完成一整天工作?

不時檢查 Email 確認主管回覆,再到 LINE 或 Slack 上,詢問同事幾項工作內容,順便打開 trello 或 Airtable 等專案管理工具更新進度,最後急急忙忙上傳簡報到 Google 雲端硬碟後,就趕著出門拜訪客戶。

現代各種服務走向線上,就連職場各個環節與流程也不斷數位化,但這麼多工具,我們真的變得更有效率嗎?

專攻使用者體驗的尼爾森諾曼集團(Nielsen Norman Group)針對這個問題展開研究,發現不僅未能提高效率,公司內部使用大量數位工具時,反而替員工帶來認知負擔,他們經常不知道什麼場景要使用哪些工具,在不同工具間轉換也讓人煩躁。《Fast Company》則提到,尤其在疫情嚴重的地區,那些在家工作的上班族得更頻繁使用數位工具,75% 的人已經覺得自己 「數位超載」。

當工作者陷入數位超載時,不僅削弱工作效率與注意力,更可能引發工作倦怠、降低職場滿意度。因此,當公司決定處理原本為了提高工作效率、卻徒增困擾的數位工具時,《Fast Company》分享了顧問公司 MLC Strategy Advisors 提供的 3 步驟解法:

1. 盤點現況

準備有所改變之前,最好還是攤開現有的工具,了解哪些對員工有用、哪些沒用,或團隊大部分合作和溝通,都發生哪個平台上,尤其現在不少工具都會在方案中,綁入員工很少使用的功能,趁這個機會大掃除,還可能節省下不少開支。

2. 獲取回饋

盤點結束之後,理想情況是團隊習慣或喜好的工具,與公司原本設定的方向一致,就能快速捨棄使用頻率低的工具。

但如果碰上公司原本設定 A 工具、員工們卻更偏好 B 工具的話,那便意謂著過去資訊傳達並不夠透明,只有少數人會在指定平台或服務上交流。建議找個時間與員工談談,為什麼其他工具會更有效率,也許那才是最好選擇。

3. 制定明確使用方式

基於前面步驟的整理和回饋,就能提供員工各項數位溝通工具的明確使用守則,幫助他們能在正確的時間與需求,使用正確的工具,公司也能制定在各別工具上有效的回覆方法,加快工作效率。像是 LINE上面適合快速同步進度,或處理簡單問題,但碰到大型難題時,最好整理為雲端文件並分享給相關團隊,確保大家擁有相同認知再開始處理。

當然,這套工具守則可以持續精進,尼爾森諾曼集團認為公司能採取類似績效考核的方法,替數位溝通工具設定觀察標準,像是每個月有多少討論、決定在上面發生,數量成長還是衰退,判斷其是否仍適合作為主要管道。

最後,不一定任何討論或溝通,都得發生在線上服務中,有時候直接敲定一場快速會議或打個電話,反而能更快釐清問題,《Bloomberg Law》就觀察到有公司制定了一項規則:如果某項議題得寫上超過兩封 Email 時,就請他們拿起電話先討論,減少來回信件所浪費的時間與心力。

資料來源/Fast CompanyNielsen Norman GroupBloomberg Law

責任編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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