蘋果「使用 Apple 登入」被質疑壟斷!美國司法部正展開調查

原先是美意的隱私保護系統,為何與壟斷有關係呢?
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根據外媒報導,因軟體開發商投訴,美國司法部目前正針對蘋果的「使用 Apple 登入」(Sign in with Apple)隱私登入選項啟動反壟斷調查。

「使用 Apple 登入」與壟斷有關?

「使用 Apple 登入」是從 iOS 13 更新後的新登入方法,使用者在登入第三方網站或 App 時,可以選擇是否要以現有的 Apple ID 登入,讓個人紀錄與資料可以保留在手機或雲端裡。蘋果承諾會加密保護這些資料,讓官方也無法輕易讀取,試圖不只讓登入第三方系統更加快速、便利,也能保障使用者的隱私,不與第三方開發商共享自己的個人隱私。

原先是美意的隱私保護系統,為何與壟斷有關係呢?起因為蘋果要求第三方開發商,只要有提供 Google、Facebook 或 Twitter 串連登入,那麼蘋果的 Apple ID 也必須要有。讓某些開發人員對此不甚滿意。

開發商的怨氣越積越多,終於在去年夏天美國相關司法機關、反壟斷監管機構舉證。目前,美國司法部已正式展開調查,調查重點將放在「使用 Apple 登入」與 App Store 的其他規則,例如抽成費用合理性、用戶位置追蹤限制等,探究是否真的讓其他競爭對手的進入門檻變得過高,造成市場壟斷。

目前蘋果發言人 Fred Sainz 接受訪談時拒絕為此事發表任何意見。但他表示「使用 Apple 登入」的核心宗旨在為蘋果用戶提供更隱私的登入替代方案,其餘無可奉告。

剪不斷理還亂的壟斷官司

以現階段來看,司法部只是進入調查程序,還沒有確定是否要因此起訴蘋果,而這項調查程序可能還需要幾個月的時間才能決定後續狀況。除了蘋果外,Facebook 和 Google 也正在面臨關於壟斷的訴訟。

一直以來,蘋果就與反壟斷的官司有許多牽連。去年 7 月美國國會反壟斷小組委員會為 Big Tech 4(蘋果、Facebook、Google、Amazon)舉辦反壟斷聽證會,質疑旗下 App Store 的抽成比例不公,並非對所有 app 一視同仁。反壟斷小組委員會更將 Big Tech 4 比喻為傳統時代的石油與鐵路大亨,彰顯四家科技猛獸對網路世界無所不在的影響力。

聽證會上,反壟斷小組委員會甚至提供超過 130 萬份文件,並招集各家 CEO 與軟體開發團隊前來表態。而去年 10 月,美國眾議院司法委員會得出結論:拍板認定這四大巨頭的壟斷行為,App Store 確實有壟斷行為,並以市場力量剝削開發商。

推薦閱讀:美國眾議院反壟斷調查指控 蘋果強烈反對!

除了美國以外,蘋果也正面對著來自歐盟、澳洲、俄羅斯、德國、義大利的反壟斷調查。而法國與韓國也已經搶先對蘋果的壟斷行為判定罰款。

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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