台版 Clubhouse 你會用嗎?麻吉大哥滿滿致敬意味的「FAM」上線

由麻吉大哥黃立成推出的聲音社交平台「FAM」上線了!完美復刻「Clubhouse」的介面,你會想去用用看嗎?
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今年一月底以「時間黑洞」著稱的聲音社群平台「Clubhouse」攻佔了許多人的耳朵。從台灣的科技網路新創圈擴散,到藝人、KOL 等各類領域,無不在 Clubhouse 上開房間搶注意力。而只有邀請碼才能進入、iOS 系統用戶才能玩的社群特色,也讓這款 APP 多了幾分神秘色彩,讓牆外之人紛紛想一探究竟。

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先前,甫被 17 LIVE 收購的聲音平台 SoundOn 在年前 2 月 9 日搶先推出「SoundClub」。在官方聲明中,17 LIVE 共同創辦人兼榮譽董事長潘杰賢表示,「SoundClub 建立在這(Clubhouse)基礎上,搭建了雙平台(Android+iOS)的中文社交平台」,打造台灣版的聲音即時社交平台。不少人稱讚 SoundOn 團隊的高效率,但也有許多使用者反饋「卡關」、「註冊失敗」、「使用不流暢」等問題。

而 17 LIVE 的前創辦人「麻吉大哥」黃立成,也在昨天推出聲音社交平台「FAM」,一樣以台灣版「Clubhouse」的稱號風光問世。自 Clubhouse 爆紅以來,黃立成就一直是它的忠誠粉絲,時常在上面開房間邀請藝人朋友進來互動,讓粉絲一飽麻吉大哥私底下親民幽默的一面。而他也早早就表態,想要做一款台灣版的「Clubhouse」,如今也算是說到做到。

「FAM」主打全中文的聲音社交平台,目前免邀請碼,且支援 Android、iOS 兩大系統,使用安卓手機的用戶也能如願參與。從應用程式商店下載後,用戶可以選擇「手機號碼註冊」或「邀請碼註冊」,接著填入姓名、加入大頭貼,再選擇是否同步追蹤手機裡的聯絡人,就完成了註冊步驟。編輯使用的是 iOS 系統實測,註冊流程算是順暢,沒有遇到卡關現象。但有身邊同事發現,在搜尋用戶 id 時似乎有 bug,總是出現一片空白。還有陸續發現跳出聊天室時會卡住、圖片載入慢、點擊容易卡頓等問題,看來還是有些基礎功能需要持續優化。

FAM 目前在社交 APP 排行榜上排名 13。(2021/02/20 11:22)

進入主畫面後,發現介面真的都幾乎還原 Clubhouse,大至 UIUX,小至 icon,所有主視覺、色彩運用都如出一轍。

編輯在 20 日早上 11 點左右加入 Clubhouse,目前已有一些房間被開啟,不至於冷冷清清,但上線人數看起來和 Clubhouse 還有點差距。可能是台灣目前的 KOL 與藝人都還沒有加入。等麻吉大哥開房間,號召藝人朋友們同樂,並且有更多大咖入駐後,也許 FAM 能夠再熱鬧一點。

FAM 的介面完美復刻 Clubhouse。

但既然大家已經習慣 Clubhouse,還會轉移平台到幾乎完全類似的 FAM 嗎?目前單就剛上線的實測,還看不出兩者之間的差異化或市場區隔。要擊敗成為新一代的聲音社群龍頭,恐怕還有一些路要走。

讀者們看好 FAM 的發展嗎?想玩玩看的話,可至 Google Play 商店App Store 下載。

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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