【硬塞評論】Google 與澳洲政府的內容付費戰,為何科技巨頭想反抗到底?

Google,到處都是 Google。為什麼「提供授權金給媒體」這件事,對澳洲政府與媒體業者而言,如此重要呢?而科技巨頭 Google 又為何不想給呢?
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上個月 22 日澳洲國會聽證會再次討論 Google 免費引用新聞的問題,澳洲政府準備通過《新聞媒體議價法令》,讓 Google、Facebook 等大型科技巨頭能愈在地媒體與內容提供者協定付費方案。若談判失敗,則由第三方仲裁人決定價格。但 Google 方再次提出嚴正的不滿,若澳洲政府堅持通過這條法律...

「這將使我們別無選擇,只能停止在澳洲提供 Google 搜尋服務。」。

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Google 槓上澳洲政府與媒體

這是 Google 和澳洲政府斡旋這麼久以來,提出最大的威脅。但澳洲政府和其他業者也不是省油的燈,本週澳洲總理在受訪中表示,Google 不接受沒關係,微軟已經準備好擴大該公司搜尋引擎 Bing 的市場地位,隨時做好補位的準備。

情勢的改變讓風向徹底大轉彎,原本和 Google 持堅決反對立場的 Facebook 也一改先前態度,改口說「審查中」。Google 也在 5 日發表新產品「News Showcase」,此產品將策展澳洲當地新聞媒體的內容,並且透過「News Showcase」計劃付款給內容提供者。

若內容供應商願意妥協此舉,則是將付費的訂價歸還於市場,政府不必藉由法條才能逼迫 Google 付錢,而 Google 也能在與內容供應商協商時佔盡自身優勢,談出對公司而言更友善的價格,內容提供商恐成為輸家,因為 Google 的高流量而妥協於較低廉的合約。現在,就等澳洲政府再做出回應,才能知道接下來的故事走向該如何進行。

為什麼「提供授權金給媒體」這件事,對澳洲政府與媒體業者而言,如此重要呢?而科技巨頭又為何不想給呢?

Google 為何反抗到底?

這件矛盾從幾年前就開始了。在去年的 8 月時,澳洲要求付費給新聞媒體,Google 就揚言要降低搜尋體驗,讓澳洲人的體驗「受害」。

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Google 嚴正抗議的理由如下。第一,澳洲政府除了要求付費之外,也要求 Google 等科技巨頭在變更演算法前的 28 天通知媒體,讓媒體的內容可以跟上演算法的變革,並且也要提供讀者的數據與資訊,好讓媒體業者供參。而 Google 認為這兩點會嚴重影響使用者的資訊安全疑慮,這些數據一旦轉交到大型媒體集團手上,恐怕 Google 無法保障使用者的資安風險。並且告知演算法這件事也會讓媒體跟隨著演算法發布類似的內容,而小型或個人創作者恐越來越不易被使用者看見,恐讓整體閱讀體驗變糟。

再來,Google 認為「我們早就和澳洲新聞媒體合作了」。Google 每年送出幾十億次的點擊量,也已經支付數以百萬計的美元。若是政府執意要給大型媒體集團「特殊待遇」,讓它們可以對 Google 的開價與獲利空間為所欲為。Google 表示公司恐無法面臨增加的成本與金流壓力,因此才屢屢做出這些「威脅」宣言。

Google 多次為此事做出嚴正抗議,更不惜動用自家資源。除了在去年 8 月於官方部落格發表聲明外,也同時在當地以彈出式廣告的形式告知使用者。今年 1 月 22 日 Google 澳洲區的總監 Mel Silva 更親上火線,拍成影片和大家說明公司立場:

黃金年代已逝,媒體也要依靠 Google 的流量

Google 的意思,你大約可以想像成,傳統新聞媒體沒有 Google 作為入口,它們也跟不上時代,變成沒有人看的媒體。甚至,許多新聞媒體的主要收入之一,就是 Google AdSense 的廣告分潤。所以,現在反而是新聞媒體與內容供應者比較需要 Google,而不是 Google 需要他們,這層供需的關係需要先釐清楚。

而媒體甚麼時候變成這樣的呢?

早期的媒體由於電視頻道有稀缺性,而報業的資本門檻較高。在這樣的外在環境下,媒體成寡佔事業,享有許多紅利,只要穩扎穩打,就會有人想看,讀者和閱聽者就會買單。

但網路世代不一樣了,網路給予閱聽人太多、太多的選擇。不一定要有雄厚資本,素人也可藉自媒體擁有話語權,內容市場的競爭者瞬間變得相當地多,傳統媒體不再是獨霸一方的寡頭,寡頭的名號讓給成為使用者與內容的網路橋樑——科技巨獸們。

想一想,你都是如何獲取資訊的呢?

是透過 Google 快訊推播你今天的重點新聞?又或是打開臉書在動態牆看到很多網友按讚的熱門話題?「中介者」角色的權力來到前所未有之高的地步。

而作為「中介者」的 Google,真的有把選擇的自由,從寡頭的傳統媒體手上,交還給人民嗎?

我想這個答案大家心中都明白。一直以來被大眾稱為「黑箱」的演算法,其權重和機制從來都是無法對外公開的秘密。只要有組織扮演著「寡頭」的角色,資訊就無法真正地做到「去中心化」與「平等」,人們也永遠無法自己決定想看的東西。畢竟,你被推播的東西都是 Google「想要」給你看的。

對平民而言,提高對「壟斷」的意識相當重要

澳洲並不是第一個反抗科技巨獸的國家,之前德國也經歷過一樣的狀況,結果 Google 真的調整搜尋結果,使新聞網站的訪問量驟降。結果是,德國領頭的新聞媒體向 Google 求饒,Google 再一次獲得勝利。

但大眾質疑壟斷的聲浪已經止不住,美國國會在去年 7 月對 Big Tech 4(Google、Apple、Amazon、Facebook)進行世紀反壟斷聽證會,內容包含 Google Search、禁止第三方購買 YouTube 廣告等,看似保護使用者隱私、提升體驗,實則鞏固自己的數位護河牆,緊緊握住手上壟斷的可觀獲利。

除此之外,美國其他州也加入控告 Google 的行列,指 Google 涉嫌非法利用其市場力量來阻礙競爭對手。德州總檢察長 Ken Paxton 表示:

「Google 消滅了所謂的競爭,壟斷整個網路廣告業務市場。」

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雖然微軟也是另一家科技大廠,但澳洲政府如果真的扶植微軟上位,讓 Google 有其他搜尋引擎的對手,也許資源壟斷的現象就能稍微好轉一點。

但身為普通老百姓最重要的是,科技巨頭在現階段不太可能完全從生活中抹除,但至少要對其壟斷的現象有所知悉,加強在虛擬世界時對資料與數據的認知、保護,甚至可以試著減少對科技巨頭的依賴。否則科技巨頭掌握的權力日益漸大,握有越來越多的使用著數據與用戶基數,人民將成為完全受 Google 宰制的數位個體。

請記得,你的每一次網路搜尋,其實就是在對於科技巨頭的壟斷投票。

核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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