馬斯克 Clubhouse 開房:幫鄉民拷問 Robinhood、Neuralink 將有新進度!

不知道下一位能在 Clubhouse 掀起如此轟動的會是哪一位名人呢?
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昨天 Tesla 執行長伊隆•馬斯克加入了新一代社群應用 Clubhouse 開房間聊天,造成在社群上另類萬人空巷的盛況,將 FOMO (錯失焦慮)社群模式被發揮到淋漓盡致。為了讓你不再扼腕錯過與馬斯克「開房間」,我們重點整理看看他說了些什麼吧!

GameStop 事件 幫鄉民提問 Robinhood 執行長

上週投資市場爆發最震撼事件-GameStop 散戶群起對抗華爾街,隨後交易平台 Robinhood 限制交易。馬斯克「開房間」意外和 Robinhood 執行長弗拉德·特內夫(Vlad Tenev)進行對談,馬斯克當眾代替所有網友們向 Vlad Tenev 發問,請 Robinhood 給出一個交代。

Vlad Tenev 表示,Robinhood 被迫暫時阻止使用者購買股票是因為瞬間交易量導致美國國家證券結算公司(NSCC)在凌晨緊急要求存入 30 億美元。Tenev 說,僅籌集到 20 億美元風險投資的 Robinhood 與 NSCC 進行溝通,向他們要求減少保證金。

馬斯克繼續 Vlad Tenev 這裡是否有什麼不可告人的秘辛嗎?Vlad Tenev 則表示,國家監理作為是合理的,但經溝通後,讓 NSCC 同意將保證金降至 14 億美元。

他強調,Robinhood 是出自如何平衡全天管理風險的動機,才會把這些股票標記為「僅平倉」試圖讓市場冷靜。後來 NSCC 先同意將這筆保證金暫時先降低繳 700 萬美元就好, Robinhood  立即支付款項後才再次打開交易。

「我們別無選擇。」Vlad Tenev 不斷強調。

與比特幣相見恨晚

相信不少人注意到馬斯克在之前就把推特的個人簡介換上了 Bitcoin 的字樣,發生GameStop 事件,馬斯克仍然將注意力集中在比特幣上。

馬斯克表示,在 2013 年一位朋友送他一塊用比特幣買的蛋糕。他後悔自己應該八年前就該買了。他說與比特幣相見恨晚,但會持續支持!

馬斯克討論到狗狗幣(Dogecoin),狗狗幣在過去一周中飆升 300%以上,在周四達到了歷史新高,不過馬斯克似​​乎沒有特別喜歡,還覺得有點可笑。

他開玩笑表示狗狗幣成為未來地球的貨幣其實是有點在諷刺。根據 CoinDesk 的數據,在馬斯克發表評論後 Dogecoin 價格出現小幅下跌。

喜歡迷因、不喜歡遠端視訊

被問到迷因社會時,他表示:控制迷因的人控制著宇宙,形容這是「影響時代精神的因子」迷因是一種複雜的交流模式,與圖片很不同,更有企圖也更有趣。

我喜歡迷因,因為他們很有深刻洞察!

” I love memes, they can be very insightful” 

另外,被問到疫情後的工作方式,馬斯克則表示自己仍不太習慣遠端工作,使用 Zoom 對他來說仍然很不適應;他覺得在不同主題會議之間切換相當費神。

被問到是否會再成立新公司時,他表示,目前幾乎聚精匯神在旗下 Tesla、Space X、The Boring Company 公司。

Neuralink 將發新影片

馬斯克 2017 年創立了 Neuralink 公司發展人腦與人工智慧結合的技術,在短期內,馬斯克希望將 Neuralink 晶片植入患有大腦或脊椎損傷的四肢癱瘓患者中,讓他們透過思考就可以控制滑鼠、手機或任何設備。

馬斯克表示 Neuralink 將會把電腦晶片放到猴子的頭骨上,並使用細線連接到大腦。日前在直播用豬作示範,就是在大腦植入不到頭髮十分之一的細線,便可以傳輸腦電波訊號,可以略過血管因此幾乎不會有損傷。

馬斯克也透露,Neuralink 可能將在下個月發表一些影片,將目前的進度公諸於世。

在短短幾分鐘內,馬斯克也與粉絲閒聊很多事情,《旅行者指南》(Hitchhiker's Galaxy)、火星、外星人等等,也因為擠爆聊天室(限 5000 人)也出現許多實況轉播的影片在其他社群媒體擴散,形塑出一股新鮮的社群風貌,不知道下一位能掀起如此轟動的會是哪一位名人呢?

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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