【Arm 專欄】最新 AI 調查報告: 一窺新冠疫情下企業對人工智慧的部署與管理

Arm 報告顯示疫情對於組織部署人工智慧計畫的影響甚微。38% 的受訪者表示,他們的計畫沒有改變,32% 的受訪者表示,實際上疫情反而加速了他們的計畫。
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在麻省理工學院技術評論洞察與 Arm 聯合發佈的最新人工智慧 (AI) 調查報告《全新的視野: 擴展人工智慧領域》中顯示,無論公司規模大小,都能藉由使用人工智慧以帶動業務並改善流程。令人驚訝的是,企業並未因新冠肺炎流行而放緩對人工智慧的部署。

根據這份針對全球 301 名企業和科技產業領袖,其中有近六成是 C-level 層級的高階主管或公司監事的調查報告顯示,隨著企業重新構建業務和改善客戶體驗,人們對人工智慧普遍抱持樂觀態度。在此同時,報告顯示疫情對於組織部署人工智慧計畫的影響甚微。38% 的受訪者表示,他們的計畫沒有改變,32% 的受訪者表示,實際上疫情反而加速了他們的計畫。

人工智慧使企業能夠重新構想與建構業務

企業利用人工智慧的原因包括即時決策、獲得競爭優勢、產品開發和改善客戶體驗。簡而言之,人工智慧讓企業能夠重新構想和建構自己的業務。

儘管越來越多的專案在邊緣和終端裝置上使用人工智慧運算,但在被調查的領域中,許多組織基於成本效率和運算性能,將人工智慧的工作直接利用雲端來運算。依據調查高達 77% 的組織正在部署基於雲運算的人工智慧應用,這使得在雲端運算相較於在伺服器或終端裝置運算更受歡迎。

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甫卸下能源管理公司施耐德電機 (Schneider Electric) 技術長一職的 Ibrahim Gokcen 表示雲端運算極為重要,原因是「它不但可以讓我們的公司轉型數位化,也可以讓客戶的事業轉型數位化。」,他補充說:「在此次危機發生之前,對我們來說這已經是一個很明確的戰略性投資領域。」

報告凸顯了運算的明顯分歧

部署人工智慧解決方案的企業會依據運算所需劃分運算之處。例如,機器人製造商波士頓動力公司 (Boston Dynamics) 董事長 Marc Raibert 把人工智慧劃分為兩種類型,其一為「運動型 AI」,其二為「認知型 AI」。「運動型 AI」主要應用於裝置上運算,比如機器人,讓機器人可以在以人為主的環境中運作,由於低延遲對於機器人能夠協調地移動至關重要,因此機器人的感測器、運算與馬達之間需要低延遲的連接演算法並與機器緊密耦合。

而「認知型 AI」則是在指定的環境中思考、計劃和學習,由於對延遲要求較不要求,企業會借助在雲端上運行,而針對不想在他人的雲端上發展認知型 AI 的公司,他們會在自己本地的雲端,或是邊緣完成運算。

越來越多的應用轉向邊緣靠攏

根據受訪者指出,研發是目前 AI 最常見的用途,高達 53% 的受訪者使用 AI 技術來開發新產品與服務,他們靠研發把 AI 架構的分析法,整合進他們的產品與服務開發流程中,以強化效能及營運效率。針對異常情況的檢測與網路安全,則是其次常見的 AI 部署應用。

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以基於雲運算的應用開發為例,波士頓兒童醫院的合作夥伴 - 以色列醫療技術開發商DreaMed Diabetes,把「AI 智能」注入遠端的胰島素管理。病人把他們的胰島素泵或血糖機數據上傳至雲端,藉由病人將資料提供給醫院,使醫院能夠使用雲端的軟體來處理數據,並使用他們的演算法調整並建議患者的胰島素方案,以節省許多的時間,並為醫師提供額外的洞察。

但儘管仍有許多企業在雲端運算,因為雲提供了顯著的 AI 驅動優勢,但有越來越多的應用逐漸轉向「邊緣」基礎架構靠攏,也就是利用雲端與裝置之間具有運算力的中間運算層,優點是與距離遙遠的雲端運算資料中心相比,這些放在邊緣伺服器的運算與儲存資源更接近裝置,意味著較低的延遲,因此當使用者使用裝置來存取某個應用時,能夠有更快的回應。也因此雖然邊緣運算沒有像雲端運算具有無限的擴充性,但仍足以應付像 AI這樣需要大量數據的應用。

類神經網路處理器 Arm Ethos-U65 與 Ethos-U55 為 AI 平台增添效能

為了促成創新,今年年初 Arm 發布了 Cortex-M55 CPU 以及採用全球首顆微型 NPU 架構的 Ethos-U55 NPU,此組合與上一世代應用 Cortex-M CPU 相比,ML 效能提升了 480 倍,為了進一步提升效能,近期推出的 Ethos-U65  NPU,在維持 Ethos-U55 的功耗效率下,將應用延伸至 Arm Cortex-A 與 Arm Neoverse 架構系統。Ethos-U65 為需求更高的應用推升效能至 1 TOPs,賦予各種裝置新能力,如高解析智慧相機、智慧家庭解決方案,以及甚至如頻寬與電力管理次系統等基礎設施應用。

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對於未遵循道德規範使用 AI 的擔憂

調查中發現企業與科技領袖最擔心 AI 落到心懷不軌的人手中,他們也對於演算法缺乏透明度與可能受到人類偏見的影響感到擔憂。根據 Capgemini 顧問公司在 2020 年進行的一份調查顯示,70% 的消費者期待企業在與他們進行交易使用 AI 時能保持透明度與公平性;但與前一年相比,認為企業在這方面的作為已經足夠的消費者減少了 12%,這顯示人們會依據企業是否符合 AI 道德規範及社群關切的焦點來評判他們。

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人工智慧能夠增強使用體驗、提高運營效率,加深對客戶的瞭解,以形成新的業務創新領域,例如遠距醫療的人工智慧應用逐漸增加,而我們也觀察到這段期間能夠快速地運用遠距辦公及電子商務的公司,營運得以持續。

例如南韓首爾市的一家餐廳為了減少人們的接觸,透過使用 AI 機器人「Aglio Kim」的定位與繪圖能力,在餐館中四處穿梭替客人派送食物到餐桌上以維持社交距離措施。這場疫情讓消費者和商業決策者意識到,正是時候加快對人工智慧工具的考慮和使用。

請下載麻省理工學院技術評論出版的最新報告《全新視野: 擴展人工智慧領域》,協助您開發和部署人工智慧計畫。點此下載完整報告

欲瞭解 Arm 人工智慧解決方案與 Arm Ethos-U65 與 Ethos-U55,請造訪我們

責任編輯:Chris
核稿編輯:MindyLi

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智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
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因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

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