再度延後或如期上片?《神力女超人 1984》傳上映後兩週內就上架 HBO Max

一延再延的《神力女超人 1984》,據傳有可能延至明年夏季放映,又或是如期在聖誕節獻映,但一到兩週內就快速在 HBO Max 上線!
評論
Photo Credit: Warner Bros.
評論

DC 超級英雄電影《神力女超人 1984》的上映之路,真難!上映日期從 6 月 5 號、8 月 14 號改到 10 月 2 號,而大約一個半月前,華納兄弟(Warner Bros)才再度宣布要將此片推遲至聖誕節假期上映,但現在又有變數。

彭博社報導,知情人士透露,作為今年疫情後唯一要上映的大型 IP 電影《神力女超人 1984》,可能會如期在聖誕節上映,並在線下放映後的一到兩週內,就於電信龍頭 AT&T 旗下的 HBO Max 快速上線。

雖然也有人謠傳,《神力女超人 1984》將會再度延期到明年夏天上映。但知名人士表態,線下開售電影再快速上架到串流媒體,是目前比較有可能獲得高層支持的選擇。

在疫情還沒爆發前,《神力女超人 1984》是電影商與影評人預測今年暑假的賣座強檔之一。此系列第一集在 2017 年大獲好評,全球票房營收為 8.218 億美元,因此做為續集,聲勢更是大被看好。

HBO Max 目前在 2020 年 Q3 擁有 860 萬的新訂閱戶,總訂閱數來到 2870 萬大關,雖然已經超出年度預期,但仍以相當大的差距,落後於其他串流媒體。因此為了刺激其訂閱戶數的成長,華納媒體(WarnerMedia)公司策略極有可能將即使上映票房也不會太好的《神力女超人 1984》,在一到兩週內趕緊上架至 HBO Max,製造話題與訂閱數增加的雙贏局面。

推薦閱讀:HBO Max Q3 破 2870 萬訂閱!但實際觀看用戶卻不到一半

相較對手迪士尼乾脆地在串流媒體上架《漢密爾頓》、《花木蘭》等原定強片,華納兄弟的策略較堅持在傳統線下通路如期上映電影。例如今年 9 月照常上映的《天能》,耗資 2 億美元製作,最後以全球票房 3.508 億美元收官,但美國市場僅貢獻了 5510 萬美元。

由於《天能》美國票房的挫折,極有可能促使華納高層改變原先想法,更看重 HBO Max 上架的可能性。

乍聽之下,將電影快速上架到串流媒體,應會引起實體電影院商的不滿。但在這個特殊狀況下,比起華納兄弟(Warner Bros)再度延後《神力女超人 1984》至明年上映,還不如如期在聖誕節播映,先救急瀕臨倒閉的電影院!此外,為了縮短實體放映跟串流上架的時程,據傳華納兄弟可能會給實體電影商一些補助款,以得到其支持。

核稿編輯:Mia

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。