英國漏計 1.6 萬確診者!正緊急找 Palantir 談合作

目前,Palantir 已經介入了多個國家的疫情分析數據,受惠於新冠肺炎疫情帶來的大量業務增長,公司將原定於明年的 IPO 計劃提前至今年。而後該公司於今年 9 月底上市,目前市值約 170 億美元!
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連日來,英國的新冠肺炎確診人數瘋狂爆增,本(11)月 3 至 4 日更爆出 1 萬 2,872 人及 2 萬 2,961 人的天量。由於引起大眾恐慌,英國政府衛生主管機關出來澄清表示,這個爆量新增是由於他們發現 9 月 25 日到 10 月 2 日這 8 天中間統計系統出錯,導致 1 萬 5,841 名確診者被遺漏,因此緊急更正,補入在 11 月 3、4 日的確診統計當中。 

如此的消息不禁讓人更加擔憂,這些因疏漏未被計入的確診者是否確實隔離進行治療,而究竟怎麼樣的系統錯誤可以錯成這樣呢?據英國媒體《金融時報》報導,英國公共衛生署(PHE)居然一直使用 Excel 檔來管理確診名單及相關的接觸者追蹤數據,而由於確診人數持續增加,該 Excel 檔案已經達到了最大的檔案大小上限、不能與相關連(linked)的檔案間自動更新了,才會遺漏掉 15,841 名陽性個案沒有通報。

此報導引用消息人士稱,英國政府正在為此與美國大數據公司 Palantir 接洽,希望該公司能提供新冠肺炎確診者及接觸者的追蹤服務。目前 Palantir 尚未與英國政府敲定合同。

目前,Palantir 已經介入了多個國家的疫情分析數據。該公司提供的軟體能匯總每日報告的病例、追蹤醫療物資的分佈,並預測未來的疫情發展;且也對哥倫比亞共和國等國家提供追蹤病患接觸者的服務。

但由於此技術的前提是 Palantir 公司能隨時拿到民眾的各種資訊,也引發洩露個人隱私的爭議。Palantir 此前亦曾因與美國中情局(CIA)、美國國家安全局(NSA)、美國聯邦調查局(FBI)緊密合作而遭到外界批評。

此外,10 月下旬時《華爾街日報》報導,Palantir 正幫助美國聯邦政府建立一個名為 Tiberius 的系統,專門為了讓聯邦政府的衛生官員管理新冠肺炎疫苗的各種數據,甚至生產及分銷。Tiberius 系統可以用大數據找出應該要優先接種的人群,並進一步運算疫苗的有限產量該如何分配給醫護人員和感染風險最高的人。

Palantir 上市之前,公司高層表示,受惠於新冠肺炎疫情帶來的大量業務增長,公司將原定於明年的 IPO 計劃提前至今年。而後該公司於今年 9 月底上市,目前市值約 170 億美元。

核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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