【硬塞評論】當言論自由對上平台審查?陰謀論者 Alex Jones 現身 Spotify 簽約節目

被社群媒體封殺的陰謀論者艾力克斯・瓊斯(Alex Jones),於28 日悄悄現身在喬・羅根(Joe Rogan)所主持的 podcast 節目中。言論自由對上平台審查,似乎永遠是個難題。
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Photo Credit: José Luis Magaña/AP
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從去年開始,知名陰謀論者艾力克斯・瓊斯(Alex Jones)被 Spotify 封殺而禁止播出 Podcast,但前天(28 日)卻悄悄現身在和 Spotify 簽約的喬・羅根(Joe Rogan)所主持的 Podcast 節目《The Joe Rogan Experience》中。根據內部消息透露,目前 Spotify 看似默許此事。

艾力克斯・瓊斯為何被禁聲?

一個被蘋果、Facebook、YouTube、Spotify 等各大社群平台封殺的男人,到底有何厲害之處?

艾力克斯・瓊斯是位極右派的陰謀論者,擁有自媒體網站,常利用社群傳播陰謀論,普遍被認為是在散佈假新聞。其中最有名的便是他認為美國史上最知名的恐怖攻擊 911 事件,是政府的自導自演。另外,他也曾說過 2012 年 12 月的美國桑迪胡克小學槍擊案(Sandy Hook Elementary School shooting)是假新聞,甚至被受害者家屬一狀告上法庭。

因此,從蘋果開始,於 2018 年率先將艾力克斯・瓊斯的 iTunes 和 Podcasts 內容移除。其他社群媒體也跟上,陸續以假新聞、仇恨言論、涉及暴力等原因,刪除他所有帳號。除了 Twitter 表示為了維護言論自由,拒絕跟風封殺艾力克斯・瓊斯。

此次 Spotify 的應對

在本次的爭議中,主持人喬・羅根是被 Spotify 以超過 1 億美元的高額價碼,所簽下的 Podcaster。羅根過去在 Youtube 和 iTune 上發佈的 Podcast 節目擁有優秀成績,內容大多以喜劇演員、體育選手、作家、政治評論家等的訪談為主,其中不乏頗具爭議性的集數。但這些具爭議性的集數並未在簽約後全數移植到 Spotify,而是悄悄地將這些內容「被消失」。這在當時被羅根的聽眾批評,認為 Spotify 干涉創作。面對質疑,雙方當時表示是技術問題,並不是言論審查。

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這次他再度將被封殺的艾力克斯・瓊斯邀請來自己的 Podcast 節目,一起高談闊論了三個小時,內容很廣泛,話題從疫苗有效性、民主黨到批判美國總統候選人拜登。

面對網民對艾力克斯・瓊斯現身的不滿,目前 Spotify 尚未對此事做公開的回應。

外媒從 Spotify 的法務霍拉西奧・古鐵雷斯(Horacio Gutierrez)拿到一份被內部洩漏的資料,其內容講述 Podcaster 可自由邀請喜歡的來賓,如果有疑慮,會將問題轉交給相關安全部門(Trust&Safety)審核。

「Spotify 是表達創意的地方。在我們的平台上,擁有不同的聲音與觀點非常重要。」

古鐵雷斯更提到,如果 Podcast 內容符合 Spotify 政策,將不會禁止邀請來賓的自由。聲稱 Spotify 將做為客觀中立的媒介平台。

言論自由 VS 社群審查,是超級大難題

我們都期待網路的存在,可以創造現實生活中無法達成的多元化與公共性。去除性別、年齡、階級等外在條件的枷鎖,能透過網路自由自在地討論任何議題,實現理想的烏托邦。

但為了公共安全,社群媒體絕對會加入「社群守則」,在一定程度上限制了言論自由。當然,這樣的規則有好有壞。內容審查可以保障某種程度的公平正義,不讓錯誤的訊息在媒介上被無限傳播出去,但是也會因此造成一些意見被認定是虛假消息而無法流通。因此,規範的必須性,使用者也能夠理解。只不過這樣的審查,真的能做到如社群媒體高層主管所說的,客觀中立嗎?

使用者一直有疑問的就是:審查的公正性與標準為何?

這裡面有很多複雜的技術性問題,如果是平台根據自己的守則來審查,但是無法人工審查太大量的資訊,只能靠演算法,而演算法總會出錯,那該怎麼辦?如果平台乾脆放棄,讓第三方來決定,像是目前已經存在的一些事實查核機構,但這些第三方組織又真的客觀公正嗎?恐怕微軟當時在決定要不要併購 Tiktok 的時候,最煩惱的就是這件事了。

10 月中,美國民主黨總統候選人拜登(Joe Biden)與兒子杭特(Hunter Biden)身陷「電郵門」醜聞,相關報導因隱私因素,遭 Facebook 和 Twitter 封鎖、刪除或降低觸擊。雖然推特已推翻這件決議,允許使用者分享該文章,但該行徑早就引起廣大討論。

令人好奇的是,為何 Facebook 不使用自己的新功能「新聞標籤」,讓閱聽人決定自己是否要採信此報導,而是直接刪除或降觸及率,完全不給機會?或許也同樣會被質疑:為什麼這些新聞有上標籤,那些又沒有?平台兩面不是人的處境,是可以理解的。

但,如果平台不肯插手,甚至更嚴重的是以自己的立場去左右言論是否會被下架,當然會讓人擔心言論自由是否被社群守則所牽制,社群媒體是否遲早淪為一言堂?現在的社群媒體,真的已經大到甚至超過許多國家了。

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與平台簽約是否會影響言論自由?仍未知!

雖然喬・羅根是被 Spotify 高額簽下的 Podcaster,若出現 Spotify 「不喜歡」的內容, Spotify 因此而使出強硬的手段也不意外。但這次 Spotify 卻大度地默許這次的事件,以保障平台的創作與多元內容,這個決定顯然非常不容易。

不可否認,如何在言論與創作自由下,去適當地平衡社群媒體的傳播安全與真實性,是社群龍頭們的難題。但比起直接地封殺或刪除,降低社群的多元性,也許在有爭議的內容上多加善用標籤、提醒,讓閱聽人自己進行媒體識讀,給予更多選擇性,會比較符合網際網路去中心化、草根創新的初衷。

核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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