創業家斥資重塑品牌 迎戰二本土電商巨頭

創業家罕見斥資千萬元宣示進行品牌升級計畫,面對富邦媒、網家二大鯨魚持續在各面向發展、擴大市占,小蝦米如何從中突圍?
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         本篇來自合作媒體鉅亨網,INSIDE 經授權轉載。

今年以來由於宅商機爆發,電商市場處在高成長趨勢,momo 富邦媒前三季合併營收年增近 30%,網家也成長達 13.8%,反觀擁有生活市集、松果購物等知名網購平台的創業家 卻逆勢衰退約 4.5%,在電商已趨於集團化的趨勢下,創業家罕見斥資千萬元宣示進行品牌升級計畫,面對富邦媒、網家二大鯨魚持續在各面向發展、擴大市占,小蝦米如何從中突圍,市場高度聚焦。

在行動裝置高滲透率下,加上疫情推波助瀾改變消費習慣,加速國人對網購的依賴程度,然而,momo 購物、PChome24h 購物、Yahoo 奇摩購物和蝦皮購物等無論在 B2C、C2C 的經營上均具有高聲量,大者恆大趨勢確立。

創業家董事長郭書齊坦言,電商市場越來越大,不過競爭也趨於集團、財團化,創業家業績衰退,但今年內部更著重練基本功,不斷與消費者對話、進行品牌重新塑造計畫,共斥資達上千萬元,重新定位生活市集「時時查價」和「真實評價收集」二大主軸,藉此切入不同的電商利基點。

然而,最低價和真實評價是否是利基點仍是一個問號,由於價格在網路上具高度透明性,加上年輕消費者在購買商品前多會參考社群平台和知名排行榜推薦,因此,在這樣的方向下,要力抗富邦媒、網家、甚至是來自國外的蝦皮等大型電商集團,仍稍顯困難。

可觀察到,近年大型電商集團雖逐漸不打流血價格戰,卻持續透過多品項、低門檻免運,讓消費者可少量一條龍購足,因此,不僅是百貨商場,就連販售美妝和生活品的藥妝、量販等實體店業績,均受到衝擊。

不僅如此,近期電商透過集團資源導入集客已是新潮流,富邦媒透過富邦 momo 聯名卡主打 5% 高額回饋,有利將高單價 3C 家電、專櫃化妝品等需求導向網購,而善用台哥大實體通路,也完成線上線下整合並有助將台哥大會員導向 momo 購物。

令中小業者感到壓力的是,富邦媒除已完成北區物流中心,目前正建造南部自動化物流中心,同時布局全台衛星倉、自有車隊,藉此強化各縣市快速到貨的短鏈布局,未來更不排除再新增中部主倉,一旦這些基礎建設到位,未來 momo 購物在西部的配送速度勢必更快,不排除將達到 6 小時到貨的高效率。

網家是電商集團起家,不同於富邦媒將集團電信、銀行等多元資源導入策略,網家積極結盟異業,透過 P 幣回饋深化會員生態圈經營,Pi 拍錢包年底前合作店點將突破至 20 萬家,會員數將邁入 100 萬人,市場看好其全方面支付、網路金融科技服務和 P 幣生態圈的營運綜效,將逐漸顯現。

整體來看,電商發展趨於資本化、集團化,再加上海外業者落地經營、跨境電商搶客,勢必侵蝕中小業者的獲利空間,國內本土中小電商未來如何殺出一條血路,還有待觀察。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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