中國遊戲大作《原神》爆多項資安爭議!米哈遊公司公告道歉

在 PC 版本中,玩家發現在安裝《原神》後,出現了一個名稱叫「mhyprot2.sys」的程式會常駐執行,並且當《原神》遊戲關掉以後也仍然繼續運作,除非你以管理者權限開啟「命令提示字元」模式才能關掉或刪掉,但一旦刪除的話就再也無法開啟《原神》遊戲。
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米哈遊
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中國遊戲公司米哈遊研發、品玩邦台灣代理發行的遊戲大作《原神》,昨(28)日在 PlayStation 4、PC 電腦、Android 和 iOS 手機同步上市,但一些台灣、日本的玩家馬上就發現了資安爭議,並在網路上熱議。

在 PC 電腦版本中,玩家發現在安裝《原神》後,也出現了一個名稱叫「mhyprot2.sys」的程式會常駐執行,並且當《原神》遊戲關掉以後也仍然繼續運行,除非你以管理者權限開啟「命令提示字元」模式才能關掉或刪掉,但一旦刪除的話就再也無法開啟《原神》遊戲。

承上所述,這個程式的運作模式等於「強行越權」,確實以這種方式可以偵測某些外掛、進而防止部份外掛玩家,但也等同給電腦開了一個後門。因此也讓玩家議論紛紛,並對遊戲產生嚴重疑慮。

附帶一題,以前 Riot Games 的《特戰英豪》也爆出過幾乎相同的情況,一樣帶有在 PC 電腦上強行拿到高權限的反外掛程式。

28 日晚間,《原神》官方迅速發布公告道歉及闢謠,強調「我們十分尊重每一位玩家的隱私資料,也會以更高的要求進行自查並聽取玩家意見,且會在往後的工作中極力避免此類問題再次發生。最後,原神官方鄭重承諾,我們絕對不會做任何盜竊玩家隱私資料或損害玩家利益的行為,請各位玩家監督。」

並在今日凌晨 4 點公佈更新進度:「該問題現已修復完畢:Anti-Cheat 反外掛程式會在使用者關閉或解除安裝遊戲後直接關閉。」。

這番公告後,反而導致中國玩家不爽了。他們發現遊戲上線各地區的官方網站皆有發布公告,唯獨中國沒有,在 NGA 論壇炎上之後,米哈遊官方也在幾小時後補上簡體中文版公告。但中國玩家們仍然繼續嘲諷,因為過去中國玩家也有發現同樣問題,官方並未處理、僅發出一些遊戲幣作為補償,反觀日本玩家不滿之後竟迅速處理此問題,中國玩家認為米哈遊公司顯然雙重標準。

除了 PC 版本的嚴重資安疑慮之外,因為米哈遊官方建議玩家綁定自己的推特帳號,日本玩家發現,《原神》竟拿了推特帳號幾乎是所有的權限!包括:修改帳號基本資料,檢舉、靜音其他帳號,追蹤或解除追蹤其他帳號……

並且,日本玩家檢閱米哈遊提供的使用者同意書,發現「提供給公司(指米哈遊)的個人資料沒有完全保護的保證」的條文!甚至有強者日本玩家,翻出了《原神》原中國版的使用規約,做了日文翻譯。

此外,《原神》手機版除了必須提供的各項權限外,還被玩家抓到,會複製開啟遊戲當下的剪貼簿內容。

目前這幾個資安爭議,均尚未得到《原神》開發商的回應。

核稿編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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