媒體、電商跨界結盟!《運動視界》與《運動市集》聯名選物店開站

關鍵評論網旗下媒體品牌運動視界和創業家集團的電商運動市集合作,瞄準喜愛運動的讀者提供更多購物選擇。
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本文為關鍵評論集團發布之新聞稿。

關鍵評論網媒體集團(TNL Media Group)旗下新興媒體《運動視界》,擁有逾千位的優質作者群且專精運動分眾,以華人世界裡多樣化運動的發聲管道聞名。《運動視界》今(17)日宣布與「創業家兄弟集團」旗下主攻 B2B2C 線上運動用品的電商平台《運動市集》策略結盟,正式推出《運動視界x運動市集》聯名選物店。此舉為台灣新興媒體首度與電商的跨界結盟,不僅將優質的運動內容、流量與銷售面相結合,更預計在後端數據整合層面帶來更多加乘綜效,開站後將帶來更多獨家商品滿足消費者期待。

媒體電商跨界結盟,建立以用戶為中心的行銷生態系

近年來媒體跨界電商並非新鮮事,紛紛希望藉由自家的優質內容和龐大流量,將長久以來深耕垂直領域的品牌公信力及精準目標受眾成功變現,在用戶大數據之上找出一套不同於廣告營收的全新商業模式。

但媒體與電商終究有不同的產業內部知識。過去無論是媒體自營電商,或是電商跨足媒體,都受限原有經營模式,要不就是學習成本過高,要不就是難以規模化。整體來說,即使都希望能用更深入的方式服務用戶,但無論是對媒體還是電商,原本期待綜效都處處受限。

這次《運動視界》與《運動市集》的跨界結盟,是試圖立足在各自原本成功的基礎上,各自發揮彼此的優勢,為用戶/讀者創造更佳的體驗,建立新型態的生態系。媒體可將內容策展、聚眾與用戶洞察的優勢分享給電商平台,而電商平台則能回饋招商與消費行為的強項給媒體。共同完成用戶的行為體驗。

讓第一方數據連結內容與銷售,同時保障用戶隱私,創造三贏

過去電商習慣使用第三方數據,做定向(Targeting)與再定向(Re-targeting)廣告。同時花費許多行銷資源在社群媒體進行行銷。但現在用戶 / 讀者 / 消費者對於個人隱私保護意識抬頭,GDPR 法規,以及 iOS、Google 即將禁止第三方數據的浪潮下,過去用廣告獲取大量流量做轉換的時代即將過去,無論對媒體或是電商,經營環境都將更嚴峻。

媒體與電商其實都擁有許多第一方數據,也就是在各自平台掌握的用戶行為的資訊。但在過去,雙方都缺乏有效並合乎用戶隱私保護原則的機制,讓彼此的資料能發揮更大的價值。《運動視界》與《運動市集》的跨界結盟,代表雙方在各自的平台中,用戶 / 讀者能清楚明瞭自己的閱讀或點擊發生在哪裡,同時又能用各自平台的隱私管理功能,保護自己的資料。而雙方平台也有機會能在取得用戶 / 讀者同意的情況下,有限度並合法分享去識別化的資料。

一方面媒體能更瞭解讀者的行動企圖,創造更多深度有價值的內容;二方面電商平台也能瞭解用戶的興趣,提供更符合需求的商品供選擇;三方面讀者 / 用戶能更安心的瀏覽,並一次滿足所需,創造三贏。而這正是未來的新零售環境下,所需要的良性發展。

對於此次開拓性的合作,關鍵評論網媒體集團執行長暨共同創辦人鍾子偉表示:「媒體聯盟電商在台灣仍是一項嶄新的創舉,新興媒體跨界結盟電商平台,是過去媒體鮮少會嘗試的策略。很高興《運動視界》以運動領域的優質內容及流量,結合《運動市集》所擅長的運動商品銷售與服務,為讀者帶來不只是閱讀或購買,而是更全面完整的服務。」

創業家集團共同創辦人暨運動市集董事長郭家齊表示:「我們很高興能與關鍵評論網媒體集團結盟合作,《運動市集》由我們四位共同創辦人與十幾位熱愛運動的年輕人創立,於 2020 年正式上線,致力創造品項最齊全的運動與戶外休閒購物平台。《運動視界》與《運動市集》此次攜手合作的聯名選物店,希望提供喜愛運動的朋友更多專業的購物選擇。而更期待與媒體有更深入、更有洞見的合作機會」。

《運動視界》與《運動市集》聯名選物店,致力為那些在工作中忙裡偷閒、運動時間不夠用的上班族們,網羅適合各種運動等級、屬於室內戶外的運動休閒用品;透過專業且詳盡的運動內容介紹導引,從跑步到登山、水下到水上、居家到戶外,我們幫你選好貨,就等你一起動!

內容行銷範例:
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愛你的運動,秀你的視界,找屬於你的專屬物品。《運動視界》與《運動市集》聯名選物店開張啦!現在就去逛逛

責任編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。