大咖入陣,Sony Music 宣布進軍 Podcast 產業!

Sony Music 計劃在今年之內發行將近 40 檔 podcast,並正在籌備超過 100 個原創節目!
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△ Photo Credit: Shutterstock/ TPG Images
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Sony Music 是全球第二大唱片公司,在美國以發掘了艾麗西亞・凱斯(Alicia Keys)和碧昂斯(Beyoncé)聞名,這家音樂產業巨頭在台灣時間今天凌晨(美國時間 9 日)宣布將進軍 podcast 領域,成為全球第一間進軍播客領域的唱片公司!

Sony Music

根據《彭博社》的報導,Sony Music 計劃在今年之內發行將近 40 檔 podcast,並正在籌備超過 100 個原創節目——即將推出的包括跟熱門電影《大賣空》的導演亞當・麥凱(Adam McKay)合作的兩個節目、以及分析 1990 年代流行歌曲的音樂節目。

Sony Music 為了順利推出這麼多檔 podcast 節目,甚至還跟其他公司合作成立了 5 家合資企業。

「我們有一個廣泛的戰略,我們希望每種節目類型(genre)都能參與到。」Sony Music 的數位業務全球負責人 Dennis Kooker 表示,「我們有很棒的故事,希望吸引廣告商。…… Podcast 廣告的商機很大。(There is a tremendous opportunity for advertising in podcasts.)」

根據 Edison Research 市調公司的數據,美國有超過 1 億人每月收聽 podcast。另根據非營利組織 IAB(Interactive Advertising Bureau)的數據,2019 年美國 podcast 廣告市場成長了極驚人的 48%,使市場規模來到 7 億美元之譜。

索尼音樂和其他唱片公司開始對 podcast 感興趣,是因為他們最大的合作夥伴 Spotify 對 podcast 投資了數億美元,Spotify 原本純做音樂串流服務,現在則改標榜自己是一家「聲音公司」(an audio company)。

近幾年來,全球各大唱片公司的音樂版權銷售收入已經轉變為來自 Spotify,反過來說,Spotify 也倚賴著唱片公司,Spotify 現行營收的高達 70% 都得繳交給唱片公司。隨著 Spotify 的轉型,一旦 podcast 發展起來,Spotify 就不需要那麼倚賴唱片公司的授權,唱片公司「擁版權自重」的議價能力將會更進一步鬆動。 

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在 Sony Music 負責 podcast 業務的 Tom MacKay 表示,「製作 podcast 需要的技能組合與過去做音樂所需要的是一致的。」(The skill set we see is needed in podcasting aligns with our historical skill set on the music side.)

他認為製作 podcast 跟發展一種新流派(genre)的音樂是類似的,公司需要做的就是找出新的人才——不論那是播客主持人或製作人——並且大力投資。

最後,知名導演亞當・麥凱(Adam McKay)和調查記者 Tara Palmeri 合作的節目將在下週開播。

核稿編輯:Chris



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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