虛擬偶像周邊熱賣數十萬!5G 加溫 XR Yahoo TV 發表上半年回顧與展望

Yahoo TV 在 5G 趨勢下,認為互動性更強、能夠整合線上線下體驗的媒體內容將是發展重點。
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INSIDE/Mia
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Yahoo TV 盤點了 2020 上半年的成果,在疫情助推下,AR 或 VR 的虛擬展會、演唱會、訪談節目需求大爆發,Yahoo TV 也趁勢嘗試了許多新內容製作, Yahoo TV 總製作耿暄更感慨「不只傳統產業要數位轉型,我們數位媒體產業也要在 5G 技術下達成 XR 的轉型。」

Yahoo TV 和科碼新媒體合作,加入 5G 國家隊,耿暄提到,目前全 5G 場域尚未普及,因此利用 5G 實驗場可以嘗試一些發揮 5G 低延遲、高頻寬優勢的 4K 即時 AR、VR 直播、360 影片等,製作簽名會、體育賽事、互動遊戲等強調即時互動的應用情境,讓線上線下的體驗更加無縫。

另外虛擬網紅部分,Yahoo TV 除了當家台柱虎妮以外,還簽下了個人 IP ,台日混血的杏仁ミル加入陣容,虎妮更換上新造型,從電玩轉往才藝表演發展,還與出版社合作 AR 朗讀童書,只要用手機掃描書頁就會出現虎妮唸故事給小朋友聽。負責虛擬偶像的 Yahoo TV 資深製作人許朝欽分享,虛擬偶像前陣子出了周邊商品,第一波、第二波都瞬間銷售一空,銷售額達數十萬台幣,近期也在和日方廠商談授權合作。

Yahoo 奇摩媒體內容事業群經理陳建名也分享,現在製作的節目已經應用 AR 元素即時結合現場演出,包括網友留言可以直接進入場景、颱風結構、肺疾病科普,甚至疫情下在家防疫,講者不必親自到場也能在遠端即時互動、參與錄影。上述這些都和傳統的 2D 綠幕合成不同,透過 AR 技術可以結合景深,就像把虛擬物件具現化到攝影棚內,能夠及時運鏡從不同角度拍攝,更加有臨場感且更適合直播。

而且疫情期間 Yahoo TV 還替黃明志辦了線上 AR 演唱會,黃明志在馬來西亞,線上與主持人、嘉賓互動,25 分鐘的長度,除了台灣以外,還吸引香港、新加坡、馬來西亞的粉絲主動收看總觀看數破 200 萬。

虛擬偶像已經成功舉辦 4K VR 演唱會,網友們還會像演唱會側拍一樣截圖,將虎妮的美照設定為桌布。下一步則是在開發 VR 見面會,讓粉絲可以透過 VR 頭盔、手機、電腦等裝置參與,並且即時、近距離地與虎妮和杏仁ミル互動。

在 5G 環境下,許朝欽則期許能辦出比初音更優秀的 live 演唱會,包含樂團、燈光效果、唱跳,通通是現場表演、運鏡。他也補充,初音演唱會是預錄,而現場直播的演場會則能帶來更多互動元素與臨場感,同時也牽涉到更多更複雜的技術。

核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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