Vision Mobile 2013 開發者經濟報告:開發者依然偏好 iOS

VisionMobile 發表了《2013 開發者經濟報告》。透過對 95 個國家 3460 名開發者的調查,獲得了各種相關的資料,並分析了行動市場的發展、主流行動平台的發展、獲利和開發者生態圈的情況等。
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VisionMobile 發佈了《2013 開發者經濟報告》。透過對 95 個國家 3460 名開發者的調查,獲得了各種相關的資料,並分析了行動市場的發展、主流行動平台的發展、獲利和開發者生態圈的情況等。 對於這次報告中的要點,VisionMobile 進行了總結。

(編按:本文翻譯對原文進行重點節錄,若要查看完整原文 請點此處 ,連結中另有提供下載。)

行動市場的雙頭壟斷

手機業的年平均成長率是 23%。
自 2009 年以來,手機業一直在穩定成長,年平均成長率是 23%。智慧型手機銷售量占所有手機銷售量的 40%,這是因為低端 Android 手機快速吞噬 Feature Phone 的市占率。

圖片來源:Vision Mobile

雙頭壟斷的遊戲。
2012 年共售出智慧型手機 7 億台,其中 Google 和蘋果在行動平台上達到雙頭壟斷,兩個平台的開發者一共佔了 80%。同時,在手機製造上也出現了雙頭壟斷,三星和蘋果在智慧型手機的市場佔有率是 46%。在最大的八家手機製造商中,三星和蘋果拿走了 98% 的利潤。除了蘋果以外,整個手機業的獲利處於 2009 年的水準。這意味著自從蘋果推出基於 app 的行動模式(apps-based)以來,它從中得到了所有的附加價值。同時,三星也從 Feature Phone 製造商快速地轉變為智慧型手機的領導者。

三星的獲利方式。
三星的成功取決於三個元素:一是擁有最昂貴的手機零件,確保自己能夠最早使用,並且是最低成本;二是在發佈最新 Android 系統的新手機時,能在最短的時間內推向市場;三是強大的 Galaxy 品牌和行銷戰,使三星從 Android 手機商中脫穎而出。

平板和 PC 的銷售量仍然是 1 比 3。
不過,在接下來的 1 到 2 年內,兩者的銷售量預計會持平。對於 PC 行業的雙頭壟斷者微軟和 Intel 來說,這是一個關鍵的反思時刻,他們的主導地位正隨著行動市場的發展而被顛覆。

行動平台的得與失

開發者湧向 iOS/Android,但仍在尋找可用的替代品。
Android 在開發者市占率上仍有主導地位,有 72% 的開發者,相較去年的調查成長了 4 個百分點。而 iOS 的開發者市占率下降了 5%,因為傾向 Android 的亞洲開發者大量湧入。開發者市占率在不同地區有很大差異,Android 在亞洲和歐洲有主導地位,而兩個平台在北美的開發者市占率則差不多。仍然也有開發者對第三個 app 生態圈感興趣,47% 的開發者有意為 Windows Phone 開發,而 15% 的開發者有意為 BB10 搞開發。

圖片來源:Vision Mobile

從技術上來說,HTML 是 Android-iOS 雙頭壟斷的主要競爭者。
除了 Android 和 iOS 之外,HTML 屬於最受開發者歡迎的選擇,50% 的行動開發者使用基於 HTML 的技術。不過,HTML 在技術上更成功,而不是在平台上成功。HTML 應該看做是原生平台的補強,而不是競爭者。

Windows Phone:開發者仍在觀望。
儘管去年調查的時候,開發者已經表現出強烈的開發意願,但從此次調查來看,Windows Phone 開發者市占率保持在 21%。開發者似乎在等待 Windows Phone 裝置的熱銷。

黑莓的開發者市占率穩定在 16%。
開發者正在等待 BB10 的銷售量。與去年相比,有意為黑莓開發 app 的開發者數量並未減少,意味著 RIM 在 BB10 發佈前的一些動作發揮了作用。Symbian 的開發者市占率正在快速消失,三星的 Bada 系統也是一樣。

74% 的開發者同時使用兩個以上的平台,但是投資集中在 iOS/Android。
開發者在平台上的選擇正在減少。2011 年的調查中,開發者的平台選擇數是 3.2,2012 年是 2.7。最新調查中,平台的選擇數是 2.6。在接受調查的開發者中,80% 的開發者為 Android、iOS 做開發,或者同時開發兩個平台。其它平台開發者的收入是 iOS/Android 平台開發者的一半。

圖片來源:Flickr

多數開發者將 iOS 當做第一平台。
iOS 是很明顯的贏家。42% 的蘋果/Google 開發者以 iOS 為第一平台,31% 的開發者以 Android 為第一平台。除了投入和學習曲線之外,iOS 在平台的所有競爭點上都是贏家。

iOS、Android 和黑莓是主要平台
Windows Phone 和 HTML 是擴展平台,在主導平台無法充分覆蓋的消費者階層或地區,開發者使用它們擴展 app 的受眾面。

HTML5 需要更好的 API 和開發環境。
對於部分開發者來說,HTML5 是一個可行的替代品。他們開發的 app 包含商業和生產力類(42% 的 HTML 開發者)、企業類(32%)和媒體應用(28%)。要和原生 app 競爭,HTML5 需要更好的 API 介面、更好的開發環境和更好的故障排除支援。

平板的開發者市占率與智慧型手機持平,電視開發仍屬小眾。
在接受調查的開發者中,86% 的開發者為智慧型手機做開發,其中一大部分的人同時為平板開發。在平板開發上,iOS 開發者是主導(其中 76% 的開發者做平板開發),證明 iPad 作為開發和獲利平台的吸引力。電視開發仍然屬於小眾,只有 6% 的 Android 開發者為電視開發 app。

平台獲利的得與失

App 經營的陡峭學習曲線。
開發者在 app 經營上仍需加強。參與調查的開發者中,49% 的人開發了自己想用的 app,卻獲得了最少的收入。收入較高的 app 通常依賴於已經確定而且成功的生意,這通常是風險較小的,或者說是「容易實現的目標」。

廣告是最受歡迎的收入模式。
38% 的開發者使用廣告,同時從單個 app 來說,它是收入最少的獲利模式。App 內付款和免費加值模式正在興起,與 2012 年的調查相比,這兩種模式成長了 50%,超過 15% 的開發者使用它們。App 內付款是 iOS 第二受歡迎的收入模式,有 37% 的開發者使用。

圖片來源:Vision Mobile

App 開發過程中缺乏與使用者的交流
只有 24% 的開發者會與使用者討論。在 app 開發的「開發—評估—學習」流程中,評估成為一個發展的瓶頸。目前,已經有公司在建立相對應的服務,打造開發者和使用者之間的交流機制。

開發者工具的發展

  • 對於 app 開發者、設計師和企業家來說,目前可用的工具超過 500 種
  • 廣告服務主流化,其它工具的使用是分裂的
  • Google 的 AdMob 是行動廣告平台的主導。在使用廣告服務的開發者中有 65% 使用該服務。
  • 在 100 多種跨平台開發工具中,PhoneGap 和 Appcelerator 的開發者最多
  • 使用者分析的雙頭壟斷:Google(69%)和 Flurry(49%)遠遠超過競爭者
  • 在 BaaS(後端即服務)工具中,Parse 是主導,擁有 28% 的市占率,但是第二名的位子越來越競爭
  • 在交叉推廣上,TapJoy 是主導,有 53% 的市占率
  • 語音 API 仍然沒有完成從網路到行動的轉變
  • 開發者工具正在增加和合併中,這種合併會持續到 2015 年

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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