【OTT 新紀元】盜版的楓林網被破獲後,正版 OTT 平台有撿到便宜嗎?

肺炎疫情、楓林網被偵破,再加上近年「台劇復興浪潮」中今年湧現佳作,台灣 OTT 市場似乎再迎接了一波新氣象。但這些因素到底會讓台灣 OTT 產業產生什麼樣的質變?
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2020 年 4 月 8 日 ,刑事局電信偵查大隊宣布偵破台灣最大的線上盜版串流平台「楓林網」(8maple.ru),兩位畢業於台大資訊碩士班的陳姓、莊姓創辦人被捕,涉侵權金額高達新台幣 10 億元。

楓林網一開始強調自己只是「嵌入影片的整合頁面」企圖迴避責任,但他們租用了遍佈美國、加拿大、烏克蘭、法國、羅馬尼亞等 5 國的 25 處虛擬主機作為伺服器,而後刑事局歷經半年時間佈局,徹底追蹤楓林網另外成立之廣告公司的金流、資訊流後,一口氣攻破。這也引發了小鴨影音、劇迷、伊莉論壇電影戲劇下載區、pttplay、momovod 等其他盜版串流平台的寒蟬效應,一時間為避風頭紛紛緊急關閉網站。

▲台灣最大的線上盜版串流平台「楓林網」遭到破獲。Photo Credit:截自警政署

武漢肺炎疫情結合楓林網被偵破,再加上近年「台劇復興浪潮」中今年浮起的佳作《想見你》、《誰是被害者》等口碑效應下,台灣 OTT 市場似乎再迎接了一波新氣象。CATCHPLAY+、ELTA.TV、GagaOOLala、Giloo、Hami Video、LiTV、myVideo、Vidol、四季線上、Fain TV、friDay 影音與 KKTV 共 12 家 OTT 平台發起「#我就正」活動,趁勢對台灣觀眾進一步推廣正版理念。

但我們很好奇,疫情、楓林網被破與台劇浪潮等三波因素結合下,到底實質上為台灣 OTT 帶來了多少正面效益呢?如果只看各家所提供的公開資料,其實數字基準都不太一樣;根據資策會的資料顯示,正版平台業者約成長 50%。至於各家狀況的新聞紀錄如下:

  • KKTV 從4/8至4/14一周平均造訪人數成長逾100%,註冊人數成長190%,創下2016年開台以來的歷史新高(經濟日報
  • LiTV App 下載數超過 600 萬次,每月站內流量不重複訪客達 1,000 萬人(鏡週刊)、每月達到800萬不重複用戶(經濟日報
  • myVideo 單次計費營收成長近5成(工商時報
  • 遠傳 friDay 影音第一季每月線上付費用戶相較前一季平均成長 2.5 倍,整體觀影人數成長 3 成(INSIDE
  • CATCHPLAY+ 四月註冊會員成長1.5倍 台劇《若是一個人》首播瞬間進站流量成長3倍(Yahoo奇摩電影

有的說人數、有的說會員,也有的說成長比例,但除了 LiTV 比較詳細之外,這些資料相對來說比較難去詳盡比較各家 OTT 在這波的成效。但還有哪種第三方客觀數據去觀察嗎?因此 INSIDE 試圖使用 APP 分析網站 App Annie 的 iOS 資料(註1),去分析台灣市場前十大主要 OTT(註2)的熱門排行變化(注意,只有熱門排行,營收或 MAU 我們看不到):

從圖中,我們大致可以看到幾個趨勢:

1. 以 Netfilx、愛奇藝、LINE TV 跟 WeTV 組成的「前段班」相對穩定,其中 LINE TV 跟 WeTV 互有領先,但 LINE TV 在 4/29 衝到第一名、WeTV 5/1 掉到第 11 名過。

2. 前段班之後的 OTT 熱門度都出現了顯著變化。仔細觀察,除了 myVideo 的大部分 OTT 在 4/8-4/17 一個多禮拜都出現了「梯形變化」,幾乎在 4/8 楓林網被抄當天都有顯著上升,並且在 4/15 時保持水平線,但 4/16、4/17 後往下降,估計是小鴨影音、劇迷等盜版網站重新上線後受到影響。

3. 在 4/17 之後,myVideo、friDay 跟 LiTV、動畫瘋都還能保持楓林網被抄前的熱門度,但 KKTV 熱門度卻呈現下滑後穩定平緩的趨勢。

當然我們無法實際看到營收、MAU 是否所成長,但至少可以看出對 Netfilx、愛奇藝、LINE TV 跟 WeTV 以外的本土 OTT 而言,楓林網被抄後似乎沒有為他們的 APP 熱門度帶來較顯著的長尾效應。某種程度上,間接印證了愛奇藝台灣經銷商歐銻銻娛樂董事長范立達在接受我們採訪時提出的說法:

「楓林網被抄後的紅利效應,只有大約一個禮拜。」

能不能把握這一個禮拜的紅利,似乎就得看各家的本事。但歷經半年來的武漢肺炎疫情、楓林網被抄後,台灣 OTT 產業即將面臨在七月底面臨另一項大事件:NCC 準備提出傳聞中緊盯中資,初步「抓大放小」的 OTT 專法(網際網路視聽服務管理法)草案。

這些因素到底會讓台灣 OTT 產業產生什麼樣的質變?對台灣觀眾,以及劇組、內容團隊又會有什麼影響?為此 INSIDE 準備了一系列 OTT 專題,試圖分別從 OTT 平台業者、台劇劇組,以及 OTT 專法等幾個角度,為讀者帶來最深入的 OTT 產業趨勢變化。

註1:這份排名指數是使用 App Annie 中應用商店中 iOS 每天的「娛樂」類熱門 App 排行榜資料整理而成。我們判別 OTT 的標準是以該平台內容專播放 PGC(專業產生內容)為主,UGC(使用者產生內容)不在討論之內,故 YouTube、TikTok 等不列入。

之所以選擇 iOS 是因為每間 OTT 在 Android 裡的 APP 版本比較繁多,同一個 APP 可能有分專給手機、專給電視盒或是 Lite 等不同版本。相對來說 iOS 版本集中,梳理起來較為方便。另外補充,這段期間幾乎由 TikTok 霸榜第 2 名。

註2:HBO GO 台灣剛好在 4/8 當天上線,因不能呈現楓林網被抄前、被抄後的趨勢變化因此不計。

核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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