曾陷入干預 2016 大選風波,今 Facebook 卻說要保障表達自由

Facebook 曾陷入干涉 2016 年美國大選風波,現在則說應該保障表達自由,前後對照下似乎有點諷刺。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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川普槓上 Twitter 後,Facebook 執行長 Mark Zuckerberg 公開表示,社群平台不該當「真理的仲裁者」(be arbiters of truth),應該保障大家的表達自由。

但 Facebook 曾陷入干涉 2016 年美國大選風波,去年也修訂廣告政策,將政治廣告豁免於事實查核之外,日前還傳出高層明知平台言論激化分裂,但因為對 Facebook 營運有幫助,於是置之不理。前後對照之下,顯得有點諷刺。

根據 CNBC 報導,美國總統川普本週二於 Twitter 發文表示,因應疫情而研擬的總統大選郵件投票,將為投票作弊開啟後門,這則推文被 Twitter 事實查核機制標示「含誤導訊息」。

但稍早之前,川普曾發一則 Twitter 說,美國有線電視新聞頻道 MSNBC 前主持人 Joe Scarborough 在擔任美國眾議員議員期間,旗下團隊一名女性員工曾在辦公室內過世,並指控 Joe Scarborough 涉嫌參與這起死亡事件。

在這則推文中,川普並沒有提出明確證據。雖然過世女員工的家人寫信給 Twitter 執行長 Jack Dorsey,請他們將這則推文刪掉,但至今推文還在,也沒有被 Twitter 標示為「含誤導訊息」。

本週四 Facebook 創辦人暨執行長 Mark Zuckerberg 接受媒體採訪時表示,他不認為 Facebook 或其他社群平台可以擔任「真理的仲裁者」,因為政治言論是民主國家最敏感的內容之一,所有大眾都應該能夠看到政治人物說了什麼。

雖然 Facebook 也啟用獨立事實查核單位來過濾社群平台上的言論內容,但他說他們的標準是:審查那些最糟糕言論中最糟糕的部分(really catch the worst of the worst stuff),而非去判斷所發表內容的詞彙、用字是正確或錯誤。

最近 Facebook 對政治相關內容的立場一向如此。2019 年 10 月時,Facebook 修訂新的廣告政策,將多數政治廣告豁免於事實查核之外,當時就引來許多批評。

雖然今天 Mark Zuckerberg 表示,平台是努力保障大家的表達自由;但近期《華爾街日報》曾披露,Facebook 高階主管明知道平台的演算法會讓言論內容更趨於兩極化,卻依舊置之不理。因為當內容愈偏激、愈分歧,愈能夠吸引用戶眼光,並增加他們使用 Facebook 的時間。

此外,再加上之前 Facebook 被傳出干預 2016 年美國大選風波,現在則發表如此言論,前後對照之下,顯得有些諷刺。

核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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