泰最大電信業 AIS 資料外洩,用戶 DNS 數據被看光光

DNS 數據不只有利廣告投放,對某些身份敏感的族群來說,例如:記者、社會倡議者等,DNS 數據仍可以讓他們的網路紀錄被辨識。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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泰國第一大行動電信業者 AIS 傳出資料庫外洩,讓旗下用戶的數十億即時連線紀錄流出。雖然沒有外洩密碼、電郵內容等敏感個資,但網域名稱系統(Domain Name System;DNS)等數據仍然被看光光。

根據 TechCrunch 報導,安全研究員 Justin Paine 在部落格中詳細記錄他如何發現 AIS 數據庫外洩。5 月初時,他發現一個公開、不須密碼就可以查看的 ElasticSearch 資料庫,內容包含 DNS 以及 NetFlow 的流量相關數據。Justin Paine 發現這些數據來自泰國最大行動網路業者 AIS(Advanced Info Service),且因為資料庫公開,他可以輕易地看到這些用戶的即時網路使用行為。

例如:Justin Paine 能知道使用者擁有哪些裝置、安裝哪些防毒軟體、使用哪一種瀏覽器、上了哪些網站等等。不過,因為今天在家庭或辦公室裡,許多人都會共享同一個網路,因此如果要將這些網路使用行為追溯到特定人身上,還是有點困難。

雖然他在 5 月 13 日立即聯絡 AIS 通報數據外洩,但一週後仍沒回音。後來乾脆直接向泰國的國家電腦緊急應變小組(national computer emergency response team;CERT)通報這次的安全漏洞事件,小組再與 AIS 聯絡後,這個外洩的數據庫才被關閉。

不過, Justin Paine 無法確定這個資料庫由誰負責管理。因為資料庫紀錄只可以看到這些網路流量來源,但不清楚數據庫究竟是屬於網路供應業者或子公司,還是屬於採用 AIS 網路的大型企業客戶,而 AIS 發言人至今也未回覆相關疑問。

值得注意的是,雖然這次並沒有外洩私人電郵、個人密碼等敏感個資內容,但還是有外流 DNS 數據;而 DNS 數據不只有利廣告投放,對某些身份敏感的族群來說,例如:記者、社會異議人士等,DNS 數據仍可以讓他們的網路紀錄被辨識。

巧合的是,泰國在 2019 年 2 月時經過一項備受爭議的網路安全法案,讓政府當局有權檢視網路使用者的數據。此外,泰國擁有亞洲最嚴格言論審查制度,嚴禁人民對泰國王室、國家安全以及政治問題提出任何批評;2017 年泰國軍政府在政變後掌權,由於當時 Facebook 拒絕審查特定使用者的貼文內容,軍政府還一度讓網友在泰國境內無法使用 Facebook。

核稿編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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