遠端工作有什麼不好?關於工作環境的科學

疫情影響下,不少企業開始擁抱遠端工作,但身為需要互動的人類,還是有很多辦公室才能帶來的工作優勢很難被取代。
評論
Shutterstock/達志影像
評論

隨著全球防疫隔離措施持續,還能開工的企業也在網路科技的協助下,盡量透過視訊、通訊軟體、雲端協作等方法維持運作。不禁讓許多人開始思考,如果遠端工作真的可行,也許疫情結束後繼續下去還能省下辦公室租金以及人員上班時龐大的通勤成本。

很多人千辛萬苦到了辦公室,也一樣是整天對著電腦,那麼我們為什麼還需要一個空間把員工聚集起來呢?其實,遠端工作和實體辦公室對於工作效率還是有些差異,甚至可以從科學角度指出一些辦公室難以被取代的優勢。

最近史丹佛大學的心理學家 Jeremy Bailenson 接受 NPR 訪問,就提到了幾點遠端工作對人心理及行為的影響。

視訊會議的「注目禮」

現在不僅開會選用視訊軟體,像上課也會透過視訊會議的模式由教師對學生講課。不過過程中對準每位參與者的網路攝影機成了壓迫感的來源。Bailenson 指出,在面對面情境下不會有這麼長的時間一直盯著別人的臉,現在卻有好多雙目光從視訊鏡頭投射過來,尤其像老師這樣的會議主持人角色持續透過鏡頭看著學生,會讓人處於被監視的緊張情緒中。雖然短時間內可能因為有人監看而不敢分心,但時間一長可能會帶來精神疲累而造成反效果,讓參與會議整體的成效降低。

另外,視訊會議中顯示的一顆顆大頭,也會壓縮到個人空間。在現實中你很難如此貼近一個人的臉,現在視訊的畫面顯示起來總讓人覺得人際距離太近。

缺乏掌控感

對於主管來說,遠端工作少了隨時就能突襲員工進度的踏實感,儘管可以要求成果目標,但是面對面地查看可為主管帶來更強的掌控感。

少了幫助思考的空間與互動

辦公室不只是座位和電腦,通常還有一些讓人喘口氣的放鬆空間。尤其是像 Google、Facebook 這些鼓勵創造思考的企業,甚至還會特地佈置一些激發創意的休閒設施和促進思考的放空區域。

透過通訊軟體的交流通常是經過組織的,而且員工之間會避免沒事打擾別人,因而缺乏了一些持續、無聲、非特地的互動。

少了工作以外的社群交流

人畢竟是群體動物,需要互動聯繫,遠端除了少了一些工作上的互動,其實同事待在辦公室還有許多社交活動,不論是指導教學、聊天玩樂,很多是在零碎時間裡面發生的交流,還有一些文字、語言無法表達的肢體動作與微小表情變化,這些都很難透過失真的視訊畫面傳達出來。

美國人資管理社群最近的調查顯示,有超過七成的員工不適應換成遠端工作,資誠最近一份報告也指出將近一半的公司認為遠端工作降低了生產力。儘管如此,這些遠端工作的特性對公司來說不見得只有負面影響,比如像這針對中國的電話客服中心的調查就顯示遠端工作能提升員工效率。

另一方面,遠端工作至少能省下通勤的心力,Bailenson 也有在研究能不能透過 AR、VR 等新科技克服遠端工作的缺點。不過這些 VR 裝備以及接受度都還不夠普及,要真正發揮功用也還有很長的一段路要走。

核稿編輯:Anny

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。