AWS 宣布推出台灣首場線上黑客松 鼓勵創新技術因應全球疫情

所有參賽隊伍在報名成功後,將收到 AWS 架構師或技術培訓團隊聯絡資訊,可自主發起架構設計諮詢需求。AWS 亦將提供給前 30 名報名隊伍統一時間點開放 4 小時的限時開發環境。
評論
Photo Credit:INSIDE/Chris攝影
評論

以下來自 AWS 新聞稿:

Amazon Web Services (AWS) 宣布推出台灣首場線上黑客松──Hack for Good,鼓勵開發者透過最新科技開發創新的技術方案以因應現今全球疫情。Hack for Good是 AWS 2020 年度黑客松活動,今年以線上形式舉辦。全國大專院校學生、獨立開發者、新創團隊,只要對於活用開放資料開發創新服務有興趣者,皆可報名參加。

參賽者只需提交一段簡短的影片及文字敘述,展示其想法和解決方案。本次黑客松圍繞6大主題,分別為遠距溝通、醫療科技、物流電商、居家娛樂、企業數位化及生產自動化,若參賽者有其他創意主題方案,也歡迎提交。參賽者需於 5月22 日前將解決方案及展示影片上傳至此連結完成報名。

在提交方案期間,AWS 將提供一系列技術資源幫助和支持參賽者。 AWS 架構師團隊以及 AWS Hero 將舉辦線上對談,並組成技術導師群提供參賽者架構諮詢時間,共同探討如何從 0 到 1 打造 MVP 的實戰經驗。所有參賽隊伍在報名成功後,將收到 AWS 架構師或技術培訓團隊聯絡資訊,可自主發起架構設計諮詢需求。AWS 亦將提供給前 30 名報名隊伍統一時間點開放 4 小時的限時開發環境。

數間 AWS Partner Network (APN) 合作夥伴也會一同加入並支持此次線上黑客松活動,所有參與者將能受益於 APN 合作夥伴所開放的數據、開發工具和對黑客松解決方案的技術支援。

由 AWS 及 APN 合作夥伴代表所組成評審團,將於 6 月 5 日公布前 10 組參賽者或隊伍進入決賽,這 10 組隊伍最終成果預計將在 7 月 10 日舉辦的線上 AWS 台北高峰會首度公開。最終選拔出的前 5 組獲勝隊伍可獲得總計價值高達 8,500 美金的 AWS 積分、Amazon Echo,及由 APN 合作夥伴所贊助的商務方案。進入決賽的 10 組團隊或個人也都將獲得優先推薦進駐位於新北市林口區的「林口新創園–亞馬遜 AWS 聯合創新中心」(JIC)的資格,進一步透過 AWS 雲端服務、技術培訓和業務支持,加速落實其創意方案及業務推廣。

AWS 香港暨台灣總經理王定愷表示:「AWS 竭力為機構和客戶提供支援,幫助他們渡過現今所面臨的挑戰。我們也力求賦能社會各界力量,以尋找應對這場疫情的各類解決方案。此次將一年一度的 AWS 台灣黑客松轉移至線上舉辦,希望在保護參賽者們健康與安全的同時,也讓他們能夠不受地點限制,藉由雲端科技不斷創新。我們期待與 APN 合作夥伴們及AWS 本地社群一起,整合亞馬遜 AWS 聯合創新中心的資源,協助這些建構者將他們的創意轉化為有助社會長遠發展的解決方案。」

2020 AWS 線上黑客松-Hack for Good

報名日期:2020 年5月1日至 2020 年 5 月 22 日

前 10 名得獎公布:2020 年 6 月 5 日

前 10 名現場展示及公布前 5 名得獎者:2020 年 7 月 10 日於 2020 AWS 線上台北高峰會

主辦方:Amazon Web Services (AWS)

責任編輯:Anny

核稿編輯:Mia

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。