保證個資不落地,台北市政府的智慧口罩販賣機降臨信義區!

只要攜帶健保卡去台北信義區,就可以同時用悠遊卡、iCash,以及 Apple Pay、Google Pay、Line Pay 及街口支付等在一分鐘內買到口罩。
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Photo Credit:台北市政府提供
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政府掛保證的智慧口罩販賣機真的來了!為了讓市民更方便領到口罩,台北市政府今天招開記者會宣布將試行「實名制口罩自動販賣系統」,只要攜帶健保卡,就可以同時用悠遊卡、iCash,以及 Apple Pay、Google Pay、Line Pay 及街口支付等在一分鐘內買到口罩。

試辦計畫的自動販賣機過由健保署開發應用程式介接口罩實名制資料庫,並透過台北智慧城市專案辦公室媒合國內新創 YALLVEND。市政府會在信義區健康服務中心(信義路 5 段 15 號)試擺三台口罩販賣機,衛福部陳時中到現場表示,中央與地方在資訊流合作一起串起自動販賣系統,盼望能透過自動販賣減低藥局人員壓力。

台北市市長柯文哲也說,台灣防疫到現在有成是因為國民素質高,也有戴口罩的習慣,但「看到大家排隊實在受不了」,所以請資訊局去研擬自動販賣系統,並且搭配中央實名制管制政策,讓口罩販賣機上線。

事實上 YALLVEND 就曾在 2 月攜手證件查驗新創 AuthMe、區塊鏈新創 Biilabs 在寧夏夜市進行民間自辦的智慧口罩販賣機試營運,但這次正式跟台北市政府的合作案,在技術上有什麼不同呢?根據台北市政府資訊局提供的資料,首先 YALLVEND 與其他兩家業者在寧夏夜市之營運技術,是實作數位身份認證並透過區塊鏈技術結合,並以掃瞄身份證方式作為實名認證方法。

但是本次專案是以民眾插入健保卡,透過 API 介接中央健保署系統做身份認證及購買資格確認,再回傳結果予販賣機模組,核對通過者再進行選購口罩及支付作業,而這次合作廠商也只有 YALLVEND 一間。

那民眾最擔心的「個資問題」呢?民眾個資會被販賣機、業者經手或儲存嗎?資訊局進一步表示,民眾在販賣機上的模組插健保卡後,會透過 MDVPN 將資料集結回市府內,並由市府的防火牆對應特定埠號,以及 VPN 通道與健保署系統介接。全程是封閉網路環境,資料在健保署系統做完身份及購買資格核證後回傳給販賣機模組,個資路徑全程不落地;另外在交易部分,則是以交易編號的方式做存檔供後續金流清分之用,所以機器也不會儲存個資。

如果想去試試口罩販賣機的讀者,可以在平日早上 8 點半到晚上 6 點半、例假日早上 8 點半到中午 12 點整攜帶健保卡前去購買,不過每日配額數量有限,售完為止喔。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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