武漢肺炎期間推出動物森友會,美國、日本任天堂 Switch 大缺貨!

只花三天,就超越了「寶可夢劍與盾」及「任天堂明星大亂鬥—特別版」的上市首周銷量,火速登上 Switch 平台史上最高的首週銷售紀錄!
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台灣時間今天凌晨,美國電玩媒體 GameSpot 刊出一篇報導,標題是「任天堂 Switch 到處都賣光了,價格急劇上漲」(Nintendo Switch Is Sold Out Everywhere, Dramatically Increasing Prices)。

GameSpot 發現,任天堂 Switch 在美國已經「幾乎找不到庫存了。」(stock has become almost impossible to find.)

Switch 標準版本主機在美國的定價是 $300 美金,現在不管是在亞馬遜(Amazon)、百思買(Best Buy)或 Ebay 這些尋常的通路,都已經找不到了。

而 Switch Lite 主機則是在亞馬遜上售完,其他通路還找得到少量可以購買。如果主要是想以手持的方式單人遊玩 Switch、而不是接到電視螢幕上玩,那麼 Switch Lite 也是一個不錯的選擇,美國定價 $200 美金,少了三分之一。

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而如果你人在美國,又非常想要現在買到 Switch 呢?

亞馬遜上最便宜的 Switch 至少要 439 美金,Switch Lite 的價格則是 230 美元,而且,兩者都不能保證出貨日,有可能必須等上數個星期。而現在可以出貨的現貨呢?兩款機型分別為 480 和 299 美金。

經 GameSpot 記者詢問美國任天堂,得到的回應非常日本,「很抱歉給您帶來不便」、「任天堂 Switch 主機在美國的各個零售點都已銷售一空,但我們已經在加緊趕貨。」

不過,任天堂完全沒有提供任何的日期,告訴美國玩家何時才會有新庫存到貨。

在此同時,日本遊戲媒體 Famitsu 公佈了相關數據:Switch 新遊戲「集合啦!動物森友會」上週開賣,僅三天(3 月 20 日至 22 日)在日本的銷售量即高達 188.6 萬套!

更驚人的是,「集合啦!動物森友會」只花三天,就超越了「寶可夢劍與盾」及「任天堂明星大亂鬥—特別版」的上市首周銷量,火速登上 Switch 平台史上最高的首週銷售紀錄。

該遊戲的火爆也帶動 Switch 系列主機在日本銷量爆增 585%,標準版加 Lite 版 Switch 合計單週(統計期間為 3 月 16 至 22 日)售出 39.3 萬台,也是 Switch 系列連續第 108 週稱霸日本遊戲機市場。

若單看 Switch 標準版,上週( 3 月 16 至 22 日)日本銷量暴增 10 倍(實際數字 997%),售出近 13 萬台,並開始陷入缺貨。

美國嚴重缺貨、日本也開始缺貨,且武漢肺炎疫情仍在全球持續延燒、暫時未見趨緩的跡象,可能任天堂的產線也會有供應鏈斷鏈的可能,預測 Switch 的缺貨現象無法在短期間減緩。

核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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