臉書 Google 傳放棄香港 海底電纜計畫改連台灣菲律賓

Google 和臉書上週要求美國相關當局批准太平洋光纖電纜網路(Pacific Light Cable Network,PLCN)連接到台灣和菲律賓,但擱置連接到中國的部分。
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本篇來自合作媒體中央社,INSIDE 經授權轉載。

媒體報導,臉書(Facebook)和 Google 上週已向美國政府申請重啟美國到菲律賓、台灣的海底電纜。臉書今天未證實或否認此事,僅表示將在執照許可方面尋找適合的管道;Google 回應,目前無法評論。

臉書向中央社記者表示,臉書將持續為共同擁有的美國與亞洲之間的海底電纜,在執照許可方面尋找適合的管道,為兩地更多人提供更快更安全的網路服務。

國外媒體 TechCrunch 報導,根據一份上週向美國聯邦傳播委員會(FCC)遞交的文件,臉書和 Google 已申請重啟連接美國與菲律賓、台灣的太平洋光纖網路(Pacific Light Cable Network,PLCN),似乎有意放棄連接到中國和香港部分。

報導指出,全球有約 380 條海底電纜乘載超過 99.5% 跨海數據傳輸,每當用戶造訪國外網站或寄送電子郵件到國外,都須使用海底的光纖網路。

報導也說,2017 年宣布建置計畫時,總長 1 萬 3000 公里的 PLCN 被宣稱是首條直接連接香港和美國的海底電纜,允許 Google 和臉書能快速且安全地連結位於亞洲的資料中心;原本這條海纜預計 2018 年夏季開始商用營運,卻因監管爭議而延宕。

美跨太平洋光纖電纜排除香港 傳考慮台灣菲律賓

(中央社華盛頓7日綜合外電報導)「華爾街日報」引述知情人士說法報導,在美國當局官員拒絕跨太平洋海底光纖電纜連接至香港的計畫後,美國各大科技企業正考慮台灣、菲律賓等地作為全球資訊樞紐替代地點。

谷歌(Google)和臉書(Facebook)上週要求美國相關當局批准太平洋光纖電纜網路(Pacific Light Cable Network,PLCN)連接到台灣和菲律賓,但擱置連接到中國的部分。

Google 和臉書共同投資這條原本要從洛杉磯牽到香港的 1萬2800 公里太平洋光纖電纜網路,但美國司法部主導的國安專家小組暫緩批准啟用這條準備就緒的電纜網路後,兩間公司提供了這項折衷方案。

知情人士指出,鑒於監管單位的拒絕,Google 等科技公司正尋找香港以外的新地點以作為未來的電纜連結點。美國的憂慮反映出他們對於中國科技野心的不信任日益增長,華盛頓當局對抗中國電信巨擘華為就是一個例子。

如此情況也對努力滿足使用者網路用量需求成長的美國企業帶來問題:「它們該將電纜安置在哪裡,以及在中國夥伴可能不被納入考慮的情況下要跟誰合作。」

Google 發言人表示,公司還在尋求各項海底電纜計畫獲得批准,且會遵守有關當局的決定;臉書發言人也說,公司正在探尋所有合適的許可與核准管道。

華爾街日報的報導還提到,根據知情人士所悉,部分美國科技企業的高層也正考慮台灣、越南、菲律賓與關島,以作為海底網路電纜的替代鋪設點。

香港在過去很長一段時間都是美國安置網路電纜的首選地點,儘管中國當局封殺臉書、Google 等美企在中國營運,香港這個半自主的中國領土卻能不受限制上網,且是跨國企業在這個區域尋求連結的中繼點。

但美國官員指出,隨著北京當局干涉越深,香港的法治已不再被指望。香港人在過去數個月一直抵抗北京加強中港融合所做的努力,但民眾上街示威卻引來警方暴力鎮壓,這已經改變了香港的日常生活與經濟。

責任編輯:Anny
核稿編輯:李柏鋒

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

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