對戰蘋果,Spotify 重金收購 Podcast 新創及獨家內容

Podcast 成為音樂之後下一個收聽戰場,Spotify 一連收購幾家 podcast 新創,現在又傳與運動影音網站 The Ringer 洽談收購。
評論
△ Photo Credit: Shutterstock/ TPG Images
評論

跟 IKEA 一樣源自瑞典的串流音樂平台 Spotify ,去年(2019 年)收購了「 Gimlet Media 」、「 Anchor 」等 3 家 Podcast 新創公司,現在準備再收購下一間,據傳 Spotify 已經開始跟美國熱門運動影音網站「 The Ringer 」初步洽談。

近期 Spotify 一直重金投資 Podcast ,且已經快速成長第二大 Podcast 閱聽平台,僅次於預先安裝在所有 iPhone 上的「Podcast」app。

去年 7 月,連 Apple 都感受到 Spotify 的強烈威脅,蘋果高層因此出面接洽媒體公司,欲購買某些 Podcast 節目的獨家播放權。當時此消息經美國媒體廣泛報導後, Spotify 股價還應聲下墜了 2%。

Spotify 大量投資在原創 Podcast 內容上,執行長 Daniel Ek 曾表示,(2019 年)在購入原創 Podcast 節目上花費超過 4 億美元。

去年, Spotify 共收購了 3 家 Podcast 新創公司,確保了超過 26 項獨家播放或原創內容的合約。

Credit: The Ringer / 蜜雅截圖
Credit: The Ringer / 蜜雅截圖

據《華爾街日報》報導,現在它的下一個目標是成立於 2016 年的美國熱門運動影劇網站「 The Ringer 」,雙方已經開始初步洽談,目前尚未確定收購是否能成。

The Ringer 的內容主要涵蓋了美國主流運動賽事及流行影劇等兩大方面,草創時期從部落格平台 Medium 起家,現在設有網站及多個 Podcast 頻道,其創辦人是從 ESPN 離職的知名運動記者 Bill Simmons。

The Ringer 網站的瀏覽次數雖然不及 ESPN 等主流競爭對手、體育領域的音頻收聽至今也仍然為傳統電台所主宰,但 The Ringer 旗下高達 30 多個的 Podcast 頻道們卻收入可觀,2018 年 The Ringer 從 Podcast 而來的收入就超過 1,500 萬美元,這高額進帳使該公司創立了短短兩年就有了營利能力。

據知情人士透露給《華爾街日報》的消息, Spotify 同時仍在尋找其他收購標的。研判為了好好地迎戰 Apple Podcast, Spotify 將投入更多的資金投注於收購上面。

        延伸閱讀:

核稿編輯:Mia



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。