AI 診斷腦癌 研究:準確度達真人醫師水準

研究人員發現,在 278 名腦瘤病患的臨床試驗中,人工智慧的診斷和病理學家相當,甚至更為準確。在臨床試驗時,醫師犯了 17 個錯誤,AI則犯下 14 個。
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Photo Credit:Shutterstock/達志影像
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本篇來自合作合作媒體中央社,INSIDE 經授權轉載。

研究人員昨表示,人工智慧(AI)電腦模型可以診斷並辨識出 10 種常見的腦癌,準確度跟真人醫師一樣。

法新社報導,全球每年超過 1500 萬人被診斷出罹癌,其中 8 成會接受手術治療。光在美國,每年要進行超過 100 萬件癌細胞樣本活體組織切片檢查,每件都得經由病理學家分析診斷,對醫療體系造成龐大的壓力。

一個由美國專家組成的團隊在「自然醫學雜誌」(Nature Medicine)發表研究報告,描述他們如何訓練人工智慧演算法,從超過 250 萬個影像中分析腦癌。他們發現,電腦能夠在 3 分鐘內診斷出常見癌症,比人類專家快上 10 倍。

研究人員發現,在 278 名腦瘤病患的臨床試驗中,人工智慧的診斷和病理學家相當,甚至更為準確。在臨床試驗時,醫師犯了 17  個錯誤,AI 則犯下 14 個。

研究報告主筆、紐約大學朗格尼醫學中心(NYU Langone Health)神經外科副教授歐林杰(Daniel Orringer)表示,這些發現可以在動手術切除腫瘤時,協助外科醫師及病患。

他告訴法新社:「明確來講,這代表身為外科醫師的我們,可以在手術時做出更安全、更準確的決定。」他還說:「我們更能夠保留健康的組織,只切除癌細胞」

他說:「最終,這代表更少的併發症,以及對癌症病患更好的結果。」

研究也拋出一些令人驚訝的結果。每個病理學家誤診的案例, AI 都診斷正確,而所有 AI 遺漏的病例,都被病理學家發現。

歐林杰表示:「我們推測,AI 甚至可以改善一些訓練有素病理學家的表現。」

「自然」(Nature)期刊上週刊登的研究報告證實,人工智慧系統透過乳房 X 光攝影判讀女性是否罹患乳癌的表現,已達放射科專家水準,檢測失誤率也可望降低。

責任編輯:Anny

核稿編輯:Mia

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