「新創搖籃」光環消?薪資差距擴大,矽谷工程師愈來愈不想去新創

薪資高低,無論在哪裡都是人才選擇一間企業的重要關鍵,號稱新創搖籃的矽谷也不例外。
評論
▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
評論

矽谷向來擁抱新創企業,儘管薪水與科技大頭相比有些落差,但更開放的工作氛圍、讓個人理念更有機會實踐的組織文化,都是過去新創公司讓科技人才願意「降薪」也不惜進入的關鍵。然而,這些優勢可能逐漸消逝中。

根據 Quartz at Work 報導,在知名加速器 Y Combinator 所經營的新聞論壇 Hacker News 上,最近一位加州軟體工程師發文表示,對許多有資格進入 Google、蘋果、Facebook 等科技大廠的工程師來說,到新創團隊工作已經愈來愈沒意義了。這背後的主要癥結點,是大廠與新創之間差距愈來愈大的薪資水準。

新創「籌資金、組團隊」經典模式正在瓦解

他指出,現在許多剛畢業新鮮人只要能獲得大廠 offer,他們能拿到的薪資就連新創團隊資深工作者都覺得遙不可及。因此,即便許多優秀工程師有能力幫新創團隊從無到有建立起完整系統架構,但因為大廠給的薪資太誘人,愈來愈多矽谷工程師寧願進入 Google、Facebook 等公司,也不願意投入新創企業了。

這篇貼文迴響熱烈,迄今獲得超過 360 則回應。其中,有位深諳創投市場的網友也回文評論,認為這樣的趨勢變化反映出過去幾年新創企業「籌資金、組團隊」的經典模式正在瓦解。

以前工程師只要喜歡這家新創,會願意降薪 20% 加入;對一般新創來說,如果他們需要的只是「普通等級的軟體工程師」,那就可以走傳統先籌資金、再組團隊的方式。

然而,如果這家新創的核心是軟體開發,那他們需要的並非普通軟體工程師,而是中高階軟體工程師。一般來說,這種優秀軟體團隊在市場上薪資水準約落在 50 萬美元至 100 萬美元,即便團隊願意降薪 20%,對一間剛開始籌措資金的新創而言,員工成本仍太高;因此,許多新創往往誤以為「沒魚,蝦也好」,所以先聘用普通等級軟體工程師,導致團隊最終開發的產品、服務無法達到預期水準,也影響後續營收表現。

這個問題其實一直存在,但過去因為薪資差距沒那麼大,負面影響尚不明顯;隨著近年薪資水準逐漸拉高、矽谷新創愈來愈蓬勃發展,大家開始期待新創也能擁有跟大廠相同水準的薪資,因此新創如果仍繼續用低薪聘用中高階人才,只會加速未來矽谷人才離開新創圈。

既然新創都想賣給 Google,乾脆一開始就去大廠上班?

以前,新創團隊會透過各種方式彌補薪資落差,吸引優秀人才。例如:創辦人減薪來增加員工薪水,或用股權吸引;每週只工作四天,或提供更多休假;工作更彈性,鼓勵遠距工作;把公司成立在灣區以外地方等等。

同時,企業文化也是左右工程師選擇的關鍵。根據美國知名就業網站 Indeed 調查發現,喜歡傳統師徒制(Mentorship)的員工,會傾向到科技大廠工作;但重視多元性的員工,則青睞中小型企業。

然而,雖然科技大廠薪資水準本來比新創團隊更高,但近幾年,這些跨國企業的技術主導地位又擴大了薪資差距。根據報導,Google 的薪資中位數約 16.12 萬美元,比多數在新創團隊工作的中階工程師高出不少。再來,科技大廠市場支配地位愈來愈明顯,提供給員工的認股權也非常誘人,從而削弱新創團隊過去用股權招攬員工的吸引力。

最後一個原因,則是近年產業趨勢變化。當這些科技巨頭們透過技術壟斷發展高價值業務,且可以藉由收購或大量砸錢的方式來避免市場競爭,也迫使新創團隊愈來愈難生存、愈來愈難順利走上 IPO 之路。

況且,不少新創團隊一開始的目標就是:「希望未來可以賣給 Google 或其他科技大頭,順利拿錢出場。」既然創辦人內心目標如此,那為何員工不乾脆一開始就去大廠上班算了?

核稿編輯:Mia

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。