產業缺水新出路!台大學者開發低用電奈米水處理,登國際期刊

過去工廠多以電換水,會消耗大量能源,如今透過新的技術,用電量可以減少 1/3 至 1/2。
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    原文刊登於中央社,INSIDE 經授權刊出。

產業五缺當中的「缺水」可能有解方了,由科技部優秀年輕學者計畫所支持的台大學者吳嘉文、侯嘉洪,成功開發出領先全球的創新技術「奈米孔洞碳材於高效能電容去離子系統」,以高效能方式解決水資源問題。

科技部工程技術研究發展司司長徐碩鴻表示,高科技產業對用水需求非常高,廢水回收也非常重要,如果能夠回收,經濟效益、環保效益都會很高。

科技部今天舉行「水科技再升級,台灣技術領先國際」研究成果發表記者會,介紹年輕學者的研究成果,台大化學工程學系教授吳嘉文負責新穎材料的開發,再由環境工程學研究所副教授侯嘉洪負責實際應用於電容去離子系統的設立,他們整合科技部 2 項計畫,成功開發領先國際的奈米孔洞碳材於高效能電容去離子系統。

科技部指出,這 2 位優秀年輕學者的計畫成果不僅發表於一流國際期刊 Nanoscale,同時獲選為期刊封面,2 位教授特別將象徵台灣的台北 101 放到封面中,宣傳這些工作是 Made in Taiwan。

在關鍵材料的發展方面,吳嘉文教授團隊開發出高導電、高電吸附的創新奈米孔洞碳材,創新水科技方面,侯嘉洪則長期致力於發展創新的電容去離子技術(Capacitive deionization, CDI)。

CDI 技術是一項新穎、低用電的奈米水處理程序,以奈米孔洞碳材為電極,以電荷貯存的原理,移除水體中的鹽類或是帶電的污染物質。科技部指出,這項技術可應用在水淡化、硬水的軟化、重金屬的移除、地下水砷的去除、再生水、以及廢水採礦等,在國際間被認為是最具有前瞻性的潛力技術。

侯嘉洪表示,2013 年研究至今,現在正從技術成熟邁向商業化階段,預計需要 1 至 3 年的時間,雖然現階段成本還是偏高,這項潛力技術已經引起關注,團隊正在和部分高科技廠商接觸。

侯嘉洪指出,過去工廠多是以電換水,會消耗大量能源,如今透過新的技術,用電量可以減少 1/3 至 1/2,而且台灣高科技產業蓬勃,未來高科技用水可能面臨瓶頸,這項創新技術有助於解決問題。

科技部指出,吳嘉文與侯嘉洪的創新性研究成果能達到在低電壓 1.2V 操作下,目前國際最高的電容去離子量(16.2mg/g) 的優異效果;此外,這項領先研究已將 CDI 技術進行模型廠實驗,成功在真實環境驗證測試,完成 CDI 的技術示範,研究能量成功擴散到產業界,往商業化邁進,不只協助台灣水科技產業的技術升級,更有助於解決台灣面臨的水資源和物質流失衡等永續性問題。

責任編輯:Heemie
核稿編輯:Mia


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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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