嫌貨才是買貨人?美國研究:愈愛用擋廣告工具,愈可能是訂閱制用戶!

研究發現,訂戶如果看的文章愈多、時間愈久,反而愈可能因為廣告太多、使用者體驗太糟糕而退訂。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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「嫌貨才是買貨人」這句話用在數位訂閱領域上,可能也說得通!美國西北大學 Medill 傳播學院 Spiegel 研究中心(Spiegel Research Center)發現,會在新聞網站採用廣告阻擋工具的網友,愈可能是潛在訂閱用戶。

背後秘密是:「使用者體驗」(UX)

這種網路使用行為被稱為「廣告疏離」(advertising disengagement ),它推翻了廣告產業長期以來的假設,也就是認為「廣告是為了對讀者產生中性或積極影響」。雖然目前研究範圍仍有限,不一定適用所有市場使用者,但卻可以讓我們思考:目前新聞媒體採用的侵擾性廣告模式,是否反倒把這群「潛在最佳客戶」推得更遠?新聞網站是否應該降低廣告量,或採用客製化的廣告推播?

該研究是《Medill 地方新聞倡議》(Medill Local News Initiative)計畫內容之一,針對面臨經濟壓力的地方新聞機構進行研究,考察他們如何營利。雖然近年新聞機構開始希望脫離傳統廣告獲利機制,並嘗試打造讀者付費的新商業模式,但一直都沒看到明顯成效;於是從 2019 年 2 月起,Spiegel 研究中心開始著手進行該項「廣告阻擋分析」研究。

如果把新聞媒體訂戶粗略分成兩類,一類是很常在媒體網站閱讀文章、閱讀時間也長的訂戶,另一類是很少看文章的訂戶,以常理來講,通常前者續訂機率遠比後者高。然而,研究發現卻讓人跌破眼鏡:兩類訂戶續訂機率都不高,而且看文章看得愈多、愈久,反而愈可能決定「不續訂」!

為什麼呢?原來背後秘密是:「使用者體驗」(UX)。研究指出,如果使用者閱讀的頁面愈多、時間愈長,就會看到愈多侵擾性廣告;當整體使用體驗下降,訂戶就會開始想:「雖然已經是訂戶,但還是會讀得滿肚子火,我到底為什麼還要續訂?」

Spotify、Netflix「寵壞」消費者,媒體平台不能再用傳統思維

為什麼訂戶愈來愈在意使用者體驗呢?Spiegel 研究中心研究總監 Ed Malthouse 認為,Spotify 和 Netflix 等非新聞類的線上影音內容平台,因為擁有極佳的使用者體驗,早已經把消費者「寵壞了」。

換句話說,消費者習慣付錢聽 Spotify 後,不再被廣告干擾;付費看 Netflix 後,不再擔心看片看到一半跳出廣告。但場景切換到新聞媒體平台,卻是:即便付錢了,讀者還是會看到一堆廣告投放。

雖然 Spiegel 研究中心針對超過 10 家新聞網站進行訂戶行為研究,但其中卻只有一個網站擁有讀者是否正使用廣告阻擋工具的數據;因此,Spiegel 研究中心追蹤了 2017 年 9 月到 2018 年 10 月期間 6994 名數位訂戶的續訂情況,發現其中有 46% 訂戶用了廣告阻擋工具。

事實上,2018 年時 Spiegel 研究中心也與 Mozilla Corp. 研究團隊攜手合作,發現廣告其實會抑制我們線上消費。而有不少新聞機構也認清「廣告惹人厭」事實,並開始嘗試「無廣告」的產品內容。

不過,這項研究還不確定究竟哪種類型廣告最容易流失訂戶。可能是彈出式廣告,也可能是自動播放影音的廣告,目前並沒有確切答案;儘管如此,《Medill地方新聞倡議》資深副院長 Tim Franklin 表示,這項研究發現對新聞產業非常重要,可以協助產業重新思考商業模式與使用者體驗。

Spiegel 研究中心執行總監 Tom Collinger 也認為,這項研究除了提醒各大新聞業主管應該更留意廣告如何影響讀者參與度,同時也告訴廣告商:廣告也是一種內容,未來投放廣告時,應該想想哪些廣告最容易被拒之門外、哪些廣告才是讀者喜歡並接受的?

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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