Mastercard 信用卡可刷桃園捷運!2020 一月啟用

繼高雄捷運之後,明年持具感應功能的實體 Mastercard,或是用手機 NFC 行動支付綁定 Mastercard 都可以過桃園捷運閘門,還有週末 95 折優惠。
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以下取自 Mastercard 提供之新聞稿,經 INSIDE 編審後刊出。

萬事達卡今 (16) 日攜手桃園捷運共同宣布,將於明 (2020) 年 1 月份正式開通信用卡感應支付過閘服務,並自 2020 年 1 月 18 日至 4 月 12 日,提供萬事達卡持卡人獨家優惠,持卡人於優惠期間持感應式萬事達卡信用卡或以具有 NFC 功能的行動裝置綁定萬事達卡搭乘桃園捷運,不限區間乘車,每週六、日即享 95 折乘車優惠。

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萬事達卡今 (16) 日攜手桃園捷運共同宣布,將於明 (2020) 年 1 月份正式開通信用卡支付。

於台灣導入信用卡開放式交通支付平台

萬事達卡打造有效率的交通解決方案,與全球 150 座城市合作推展創新交通支付,在紐約、新加坡、雪梨與倫敦等國際城市締造成績,同時在 17 座城市皆已引進開放式支付,消費者無須再經歷排隊購買交通票券、儲值交通票卡等繁瑣程序,只要持一張萬事達卡便能通行無阻。

響應政府「電子化支付 5 年倍增計畫」及洞察都市化所帶來的各種挑戰,透過在全球發展創新交通支付的成功經驗與領先技術的累積,萬事達卡於今年一月份攜手高雄捷運,正式啟動北亞第一個信用卡開放式支付平台。

自上線以來,萬事達卡感應式支付交易穩定成長,每月均成長 10% 以上,且其中使用萬事達卡的支付交易中,更有 50% 以上的交易是使用手機錢包做為支付媒介,顯示台灣消費者越趨習慣於各式生活場景中使用行動支付。

延伸閱讀:擁抱科技創新的金融先驅 — 萬事達卡 MasterCard 台灣區專訪

萬事達卡台灣區總經理陳懿文表示:「根據聯合國公布的全球都市化調查報告,預估在 2050 年時,全球將有 70% 的人口居住在城市裡,而在台灣,居住在都市的人口更將逼近 9 成。面對全球都市化的迅速發展,各國政府對於高效能管理的需求日益增加,建構有效率的交通運輸系統更是發展重點。繼高雄捷運後,此次很高興攜手桃園捷運提供民眾信用卡感應支付過閘服務,讓國、內外乘客無需排隊購票,更不需要攜帶現金,只要透過一張萬事達卡就能享有暢行無阻的便捷乘車體驗。」

「嗶」進桃園捷運提升旅客體驗

根據觀光局統計數據指出,自 2015 年起訪台旅客人數持續成長,已連續四年突破千萬。對於國際旅客而言,最重要的便是進出城市樞紐的大眾交通運輸系統之便利性,萬事達卡更洞察開放式交通支付為重要關鍵。

桃園捷運在連結台灣國際航線門戶機場與進入台灣各城市中,扮演重要樞紐角色,自啟用以來,累積總運量已突破 6,300 萬人次。繼今年五月開放全線車站能以手機購票、刷 QR Code 過閘等服務後,預期明 (2020) 年 1 月份正式啟用信用卡感應支付過閘服務後,將大幅提升運輸效率及便利性,使出、入境旅客享有更暢行無阻的乘車體驗,擁有更便捷安全的智慧生活。

責任編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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