線上教學平台Hahow宣布A輪募資破億元,將擴展國際與企業內訓市場

以「知識技能分享」概念創辦的線上教學平台「Hahow 好學校」今日宣布,預計於 2020 農曆年前完成 400萬美金的A輪融資,包括群益創投、益鼎創投、財團法人交大思源基金會董事沈上謙等都將參與本輪融資。
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Hahow創辦人-左:黃彥傑、右:江前緯
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本文為Hahow 好學校所提供之新聞稿,經INSIDE編審。

隨著知識經濟興起,看準未來三千億美元的全球數位學習支出、與台灣年產值破百億的數位學習商機,由七年級生團隊以「知識技能分享」概念創辦的線上教學平台「Hahow 好學校」今日宣布繼 2016 年底獲得心元資本種子輪、今年初完成 Pre-A 輪清華天使會等人融資後,預計於 2020 農曆年前完成 400萬美金的A輪融資,包括群益創投、益鼎創投、財團法人交大思源基金會董事沈上謙等都將參與本輪融資。

Hahow好學校(以下簡稱 Hahow)共同創辦人江前緯強調,此輪資金將持續深耕台灣、拓展國際市場與招募優秀人才,強化整體學習體驗。

藉由「群募開課」機制,Hahow 以創新的商業模式與競爭優勢,積極跨足海外華人市場、擴展線上教育市場版圖。群益創投認為:「學校教的內容與職場所需要的技能,永遠存在很大的差距,看好 Hahow 在成人教育問題上的解決能力與提供的產品服務。」;而財團法人交大思源基金會董事沈上謙提到:「Hahow 團隊對於將知識來源『民主化』充滿熱情以及天馬行空之遠見,任何人- 你,我,她- 若是有一技之長想要分享,皆能在Hahow上成為任何人的老師!」。

創新學習生態系 打造成功方程式

Hahow 專注於挖掘知識與技能,從素人開課、廣納知名 YouTuber、網路意見領袖、名人、藝術創作者、職業講師等,透過內外部資源與協作,為老師做一站式整體服務,打通教學相長的完整生態系。老師可透過教學分享獲得收入、打造個人品牌,學習者則可從中跨域學習,實現共享教育的目標。

Hahow 僅花了四年,匯聚 300 位老師、超過 400 門課程與來自全世界的 23 萬名學生,營收更是從創業第一年不到 90 萬,2019 年更是以百倍速度成長。

鎖定全球華人市場 強力輸出台灣文創軟實力

數位學習是台灣文創產業核心發展的主軸項目之一,Hahow 的獨創課程,是由團隊自主開發的「原創內容」與老師主動提案所策劃的教學內容相互激盪後產生,形成獨具一格的經營策略與優勢,其多元的線上課程類型及講師陣容,逐漸吸引來自港澳、馬來西亞、中國、日本與美國等海外華人學生,目前平台有 15-20% 的流量來自海外,今年起積極佈局海外華人市場。

目前,已有包含中國最大的音頻平台喜馬拉雅、愛奇藝知識付費頻道與其他平台與內容服務商,欲代理 Hahow 平台上將近 400 門的獨家課程,透過知識的分享,為台灣強力輸出文創軟實力。

解決企業內訓痛點 國泰集團、台新金控都是客戶

Hahow 也發現,人才發展需求極高的企業端,越來越重視多元跨域學習,以利在快速變遷的數位時代學習新思維,以台灣為基地的 Hahow 持續深耕國內市場,瞄準日新月異的企業內訓,開發企業端的新型服務,可追蹤學習成效的全方位數位學習工具,從基本解決企業員工訓練的複雜需求與學習成效問題。

自 2018 年開始已與台新金控、恩主公醫院、交通部觀光局完成開啟合作,今年更與國泰集團、保誠人壽與台中大里高中、國發會合作,協助大型企業、金融/醫療機構與政府機關的員工運用 Hahow 課程跨領域自學,有效提高訓練成效並解決人才培育的問題。

責任編輯:李柏鋒
核稿編輯:Anny


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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