炒鞋如何辨真偽?Nike 的區塊鏈球鞋專利 — NFT 球鞋登場!

Nike 球鞋加區塊鏈能蹦出什麼新滋味?除了炒鞋還能大鞋生小鞋?
評論
Photo Credit: Shutterstock/達志影像
評論

原文刊於 Medium,INSIDE 獲授權轉載。

已經聽了不下百次「炒鞋」這件事。剛好也有個機會做了限量商品購買證明 NFT 的案例,並在過去演講分享過幾次。今早看到這則 Nike 的區塊鏈專利 CryptoKicks 的新聞,相當振奮人心。快筆翻譯融合心得來分享一下。

球鞋代幣化 — NFT

球鞋製造商 Nike 剛剛獲得了一項可在以太坊區塊鏈上代幣化球鞋的專利。Nike 打算利用這項專利去追蹤球鞋的持有人,並利用區塊鏈來核實球鞋的真偽。

在 12 月 10 日發佈於美國專利局的文件中,這項名叫 CryptoKicks 的專利,它會生成唯一的 ID 並為鞋子創建以 ERC-721 為標準生成的 NFT(Non-Fungible Token,不可替換性代幣)。這顆 NFT 除了代表虛擬球鞋,還可以記錄它的 DNA,包括特定的屬性、顏色、樣式、背景。

Photo Credit: 美國專利局/NIKE

當消費者購買球鞋,就會同時透過附在球鞋上的 10 位數碼標籤,與買家的數位識別碼連結,「解鎖」生成一顆獨一無二的 NFT,這顆 NFT 將代表買家對球鞋的擁有權。當球鞋轉售給人時,球鞋的 NFT 也會同時轉移到新買家名下。這些 NFT 將會儲存在一款名叫數位鞋櫃 Digital Locker 的程式,就好像加密貨幣錢包一樣。

Photo Credit: 美國專利局/NIKE

球鞋還可以生小球鞋?

CryptoKicks 還借鑒了區塊鏈遊戲 CryptoKitties 的玩法。也就是說,這表示鞋子可以飼養:

“Using the digital asset, the buyer is enabled to securely trade or sell the tangible pair of shoes, trade or sell the digital shoe, store the digital shoe in a cryptocurrency wallet or other digital blockchain locker, intermingle or “breed” the digital shoe with another digital shoe to create “shoe offspring,” and, based on rules of acceptable shoe manufacturability, have the newly bred shoe offspring custom made as a new, tangible pair of shoes.”
透過數位資產,買家能夠安心交易實體和虛擬球鞋,並把虛擬球鞋儲存在加密錢包或數位鞋櫃裡,將球鞋配種或「繁殖」其他的球鞋生成「球鞋後代」,只要廠商可生產,這些繁殖出的球鞋後代將成為全新的實體球鞋。

此外,球鞋持有人還可定義球鞋 NFT 可被複製的數量,CryptoKicks 甚至也推出養育 / 保姆功能,可授予第三方照料球鞋的權利。

在中國,Nike 9月份的季度收入增長了22%,知名品牌的限量版球鞋造成狂熱。先前,中國新聞網站新華網報導,二手潮物交易平台在中國越來越受歡迎,人們可以在這裡購買限量球鞋並轉售。可想而知,潮鞋已經具有股票和期貨的特性。

結語

不過 Nike 其實並非球鞋代幣化的第一人。早在今年 E3 展,WAX 區塊鏈也推出和 AR 電商潮牌 RTFKT 的合作。超級限量款潮鞋能夠在手機上以炫砲的 AR 展示,代表球鞋的 NFT 還能被放在 OPSkins 上拍賣,輕鬆一鍵點選「領取」就能送貨到你家。

繼上次分享過的 NBA 的區塊鏈野望,看來這股萬物代幣化的流行風起雲湧。我們身邊的數位資產(例:數位藝術品、虛擬寶物),甚至是與有形資產對應的數位憑證(例:房地產證明)早已充斥我們生活,而為了保證這些資產的擁有權轉移公開透明、可被驗證、稀缺性、流通性,使用區塊鏈技術把它們化為 NFT 就是個好方式。搞不好真的如我前幾篇文章所說,未來我們都不得不成為 NFT 大收藏家噢!

Reference:

https://www.theblockcrypto.com/linked/49958/nike-receives-patent-to-tokenize-shoes-on-ethereum

https://cointelegraph.com/news/nike-patents-a-system-for-tokenizing-shoes-on-ethereums-blockchain

責任編輯:Chris
核稿編輯:李柏鋒


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。