寒冬後見曙光:盤點 2019 台灣區塊鏈生態地圖

2019 上半年頗負盛名的Cobinhood宣告解散,但卻也釋放出大量優秀的人才,產生了至少四組全新的台灣區塊鏈創業團隊。
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作者曾意晴為 AppWorks 投資經理,專責區塊鏈投資,尤其專注東南亞市場。2015 年政大企管系畢業後正式加入擔任分析師,主要參與投資案相關業務,最主要案例是協助 CHOCO TV 從 A 輪一路到被 LINE 併入。

過去兩年,Blockchain 與 Crypto 的發展變化十分劇烈。歷經 ICO 熱潮、雨後春筍般的公鏈誕生、長達數年的牛市,在 2018 年,隨著 Crypto 幣價下跌,Blockchain 進入長達一年的熊市,而在 2019 年下半,隨著幣價回穩,Bitcoin 價格在年中一度逼近 13,000 美元,市場漸漸再度熱絡起來。

綜觀整個 Blockchain 鏈圈,現今留下一群體會一番激情,又見證了海水退去的倖存者,也因著如此,許多 Blochchain 的新創團隊,朝著更落地的應用走去,亦有團隊朝更純粹的技術提供方發展而去。

AppWorks Accelerator 每半年更新一次「2019 H2 台灣 Blockchain 生態系地圖」(The Taiwan’s Blockchain Ecosystem Map 19H2) 的過程中,我們發現,在過去半年中,台灣的 Blochchain 生態系,正在逐漸展現幾項值得關注的新面貌:

(原始檔案下載:Taiwan’s Blockchain Ecosystem 19H2)

帶著台灣 DNA 與國際齊頭前進

走過硬體代工製造的盛世後,台灣在軟體的發展即便日趨成熟,卻仍缺少了一些國際發光的色彩。即便陸續有一些軟體、Internet 服務相關的新創,逐漸在亞洲嶄露頭角,但相較於歐美業者,總會有些許時間差上的進度落後。

然而,或許是因為 Blockchain 本身的技術特性,新創從成立 Day 1,就必須以做出區域級、甚至於全球的服務為目標,所以,台灣的 Blockchain 新創團隊,在跟上全球最新發展上,並沒有絲毫落後,在遊戲、DeFi 等垂直項目中,都可以看到台灣新創的身影。

過去半年,即便台灣的 Blockchain 新創業團隊增加速度減緩,但整體生態系的深度與質量,卻有顯著提升。例如,在這之中,我們發現不少創業已有一段時日的團隊,所打造的 Module 開始外銷,在全球各類 Blockchain 服務商所打造的服務體系中,這些台灣新創所打造的 Module,成為其中重要的一環,頗類似台積電的晶圓代工模式,讓台灣製造的 IC 成為全球科技產業不可或缺的關鍵零件。

以 AppWorks Accelerator 第 17 屆 (AW#17) FundersToken 為例,所開發的 Module,便被多家保險、物流以及交易所所採納,成為其他 Blockchain 服務的關鍵技術提供商。Softbank 旗下的虛擬資產交易所,亦採用 CoolBitX 冷錢包團隊所開發的 Sygma KYC 系統

低潮之下脫胎換骨的新局

2019 上半年,Blockchain 新創圈頗負盛名的 Cobinhood / DEXON 宣告解散,對台灣 Blockchain 發展無非是一大打擊。然而,在低潮之下,卻也釋放出大量優秀的人才,產生了至少四組的 Blockchain 新創團隊。例如曾擔任 DEXON 工程團隊主管的 Hsuan 李玄以及 BD 團隊主管的 Edwin 顏維佐,就共同創辦 portto (AW#19),帶領著七位工程師,一起開始了另一段旅程,嘗試以透過開發更優質的 Blockchain 瀏覽器,降低用戶使用 DApp 的進入門檻,目前也已經與同為 DEXON 出身的前技術長黃偉寧打造的 Tangerine,一起推出去中心化版本 BBS。

台灣 Blockchain 社群活絡

過去一年,全球各地不少的 Blockchain 產業論壇、社群活動的規模皆相對縮減,然而,台灣 Blockchain 相關的論壇與社群活動,參與度依舊相當熱絡,同時技術含金量高。無論是由 Taipei Ethereum Meetup 所主辦的 Crosslink 或者是由 AW#16 BlockTempo 所舉辦的 Asia Blockchain Summit 都依舊盛大舉行。以 Asia Blockchain Summit 為例,講者多達 135 位,參與者亦有 4,000 位。此外,知名團隊 Maicoin 也推出了 MAX 實體店,強化社群活動以及提供線下 KYC 服務,降低一般用戶進入加密貨幣市場的門檻。

機構投資人投資力道未減,但形式更多元

隨著產業的發展,以及市場不再追捧,無論是創業者或者是投資人,對於 Token 是否為 Blockchain 商業模式中的必要元素,都有了更深的反思與了解。即便是以投資 Token 起家的 Crypto Fund,都已逐漸不再純以 Token 經濟為單一投資工具,而是加上可轉債、或是傳統投資股權來支持新創團隊。

Blockchain政策有進度

過去半年,台灣Blockchain 生態系除了團隊持續發展外,政府的對應政策也比半年前更有進展。討論以久的 Security Token (證券型代幣),台灣證券櫃買中心於 9 月公布相關細節,或許考量在產業發展初期避免重大缺失,設計上相對略為保守,新創團隊能透過 STO 募資最高上限為新台幣 3,000 萬,同時募資平台亦有資本額限制,投資方對於個體戶限制多,若非專業法人或基金,自然人每案認購金額的上限為 10 萬元。

由國家發展委員會推動成立的台灣區塊鏈大聯盟,在 2019 年 7 月成立後,也在 9 月會員大會中,推出 Blockchain 服務運用計畫。包含公共服務、金融保險、能源、醫療、農業五大領域共 12 項計畫,負責機構也涵蓋了包括中央銀行、金管會、內政部等多個政府單位。除此之外,國發會亦直接投資鏈科科技、思偉達創新科技兩支 Blockchain 新創團隊

2019 下半年,台灣 Blockchain 生態系無論在新創團隊的產品開發、社群成熟度,以及政府的產業發展計畫上仍然有不少進度。我們期待看到越來越多 Blockchain 新創團隊,開始跳脫 Blockchain 的同業社群,與更多不同領域的創業者互動,將目標設得更加長遠,學習如何建立一個長青的事業。

The Taiwan’s Blockchain Ecosystem Map 19H2 由 AppWorks,以及 Blockchain 媒體 Blockcast 區塊客 (AW#14)、BlockTempo 動區 (AW#16) 聯合製作,每半年更新一次,有任何指教與建議,請 email 至 [email protected]

責任編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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