波士頓動力公司的 Spot 機器犬已被美國警方採用!

美國麻州警方證實已經在防爆小組採用波士頓動力的 Spot 機器狗。不過波士頓動力先前亦明確強調 Spot 不提供作為武器使用,這次警方發言人也作相同表示。
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Credit: MA State Police
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美國麻薩諸塞州( Massachusetts,簡稱麻州)警方已證實,在 8 月至 11 月期間租用了波士頓動力公司(Boston Dynamics)的 Spot 機器犬到其防爆小組。

這個消息是來自麻州美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union of Massachusetts,簡稱 ACLU),該組織公開要求警方提供使用 Spot 機器犬的影片及詳細資訊,以供公民團體監督使用。

該組織提出警告並舉例, 2016 年德州達拉斯市(Dallas, Texas)警方曾在對峙狀態下,基於警方已經遭受五死七傷的重大損失,決定讓機器人裝上炸彈,當場將嫌疑人(狙擊手)引爆。該次襲擊是自 911 事件以來在美國造成最多人喪命的事件。

麻州警方並未直接回應 ACLU。麻州警方發言人 David Procopio 在接受美國電台 WBUR 的訪問時稱,「警方使用 Spot 的方式與其他機器人相同,只用作『移動式的遠程探索裝置』。機器人技術是執法的寶貴工具,因為它具有探索潛在危險環境的能力。」

Credit: MA State Police via TechCrunch

但發言人 David Procopio 並未提供任何細節,包括實際工作內容是什麼、機器犬的自動化程度,只強調不會把 Spot 作為武器。

根據麻州 ACLU 得到的資訊,麻州警方除了訓練之外,還有在兩起現實事件中應用過 Spot 機器犬。該組織抨擊執法單位過於不透明。

不過即使警方想要將 Spot 作為武器使用,開發機器人的波士頓動力公司也不願意。該公司的業務發展副總裁麥克.佩里(Michael Perry)曾堅決表示公司沒有興趣將 Spot 改裝為武器,據稱亦將此理念寫入正式條款之內。

相關詳情可閱讀前文:Boston Dynamics 機器犬 Spot 開賣,想買請備數萬美元並聯絡業務

        延伸閱讀:Boston Dynamics 機器人成功挑戰跑酷運動及體操動作!

核稿編輯:Mia


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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