結合零售深化 IP 角色!《發票怪獸》產地來自這家公司

在商城找發票工具時,也許你也注意到這款可愛怪獸的 App,就算發票沒有中獎還有怪獸幣讓你養成遊戲、兌換實體獎品。
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春樹科技營運長暨共同創辦人/林益成 發票怪獸產品設計經理/黃宣棋 發票怪獸專案經理/詹曜年 。INSIDE/Anny攝
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對統一發票是許多人兩個月一次的小確幸,從紙本逐筆對獎衍伸到掃描發票,近年政府推行發票雲端化,對發票的情境越來越多元。

除了在手機輸入號碼兌獎,怎麼還能讓這個日常小確幸變得更有趣呢?是不是甚至在沒有中獎,也能獲得特定的獎勵,至商城中兌換獎品、參加抽獎,大大增加每日對發票的動機?這就是來自公司開發的應用程式- 《發票怪獸》。

《發票怪獸》主打自動對獎、累積消費發票、養怪獸進化得怪獸幣的應用程式。Photo Credit:Google Play

筆者身邊也有不少朋友使用這款產品,對於幕後團隊的想像,是一群年輕、富有創意的開發者,點開資訊欄位後注意到這款產品來自於春樹科技廣告公司,心想著:行銷、廣告,還有近日興起的 MarTech 應該已有不少業務,究竟為什麼會將觸角伸向 App 開發呢?本次筆者有幸來到春樹科技一探究竟。

「春樹科技」成立於 2009 年在今年邁向十週年,共同創辦人營運長林益成回顧:「其實最早創業的初衷,是希望能做自己的平台服務。」

十年前時空背景大家應該不陌生,臉書在台灣興起社群概念,當時春樹科技也曾嘗試做交友服務,成果都不如預期,這期間也嘗試過其他產品,而發票怪獸前身是一款 CRM 產品 「粉多集點卡」,一直面向 B 端客戶,在商業考量以後,希望也能打造出一款面向 C 端的產品。

在發想過程中,他們有想過很多創意點子,像是發票樂透、發票拆帳等,在團隊一番討論以後,決定選擇發票怪獸作為全新產品業務,從公司內部組建開發團隊,三位後端工程師,一位負責後台管理,前端 Android 與 iOS 各有兩位,加上產品經理約莫 10 人的小組,美術設計就由公司自家的設計部門支援,去年七月起始開發之路,在今年三月正式上架,短短半年多已累積超過 60 萬下載,於 Google Play Store 上已累積 4.7/5 的好評。

春樹科技客戶跨足零售、金融、航空、科技,也許你也經常看到他們操刀的廣告案,從家樂福、NISSAN、全家、P&G、ASUS、 長榮航空、 中國信託、台新銀行與子品牌RICHART、玉山銀行、國泰世華銀行、元大期貨都是他們的客戶。

即便累積不少為客戶操刀角色的經驗,但林益成也坦言,當初決定開發這款遊戲化的工具時也不是相當肯定能獲得成功,但上線後能有這樣的成績,終於完成了自己的產品夢。

IP 角色養成鞏固忠誠度

「發票怪獸」深受女生的喜愛,目前女性用戶占比約為 62.4%,男生為 37.6%,萌系角色吸引女性,至於男性用戶受什麼吸引?團隊發現,男性用戶在挑戰任務上更為積極,主因是男性用戶更重視利多。

對用戶來說,IP 角色的後勁相當強,不少粉絲還回覆團隊,希望能開發更多怪獸角色之間的互動功能,像是配對、結婚,甚至希望團隊開發貼圖,或是怪獸鬧鐘、照相機 App 及其他分支的應用程式工具。

發票怪獸操作介面 可愛與直覺吸引許多女性用戶 Photo Credit:春樹科技提供

但另一方面發票對獎 App 不論在 Google Play 或 App Store 裡都相當飽和了,但發票怪獸並非先行者卻能讓用戶高度留存,還讓用戶每日使用時間超乎預期,「你能想像嗎?一個發票 App 每日平均使用時常會有五分鐘!」林益成眉飛色舞的說道。事實上,每人平均一日累積消費的發票並不多,用戶停留在 App 時間內大多是和怪獸角色在互動,於是上線三到七月後,就大力強化 App 上的角色基因。

林益成坦言最初並不確定 IP 化是否能成功,也因此團隊也透過任務、行銷活動、回饋紅利等附加功能與其他對獎工具做出差異化。然而上線以後發現,用戶的黏著不只是對票工具,或是任務活動,其實多半原因來自於角色「養成」。

透過掃描不同發票品項,怪獸就能說出專屬對話,或是掃描某一品類發票就能養成特定的角色,像是美妝類發票就能養出可愛的粉紅色怪獸等等。曾有其他產品開發經驗的他們認為,以抽獎為刺激吸引到的用戶忠誠度不足,在這次的「發票怪獸」上發現到療癒角色在產品中扮演更重要關鍵,未來會持續在角色上深化,讓怪獸背後的故事與都能可以更加完整,貼近用戶生活日常。

發票怪獸新角色的草圖,有性格的生動樣貌。Photo Credit:春樹科技提供

團隊也透露最近不斷嘗試多元分眾化的角色:「提示是穿著白領藍T,為長輩喜愛的角色。」原來新怪獸靈感來自慈濟的師姐,此款怪獸甚至還會每日發送超強大正能量靜思語,不只 KUSO,也能讓掃描發票帶來更多樂趣。可以感受到團隊在經營角色上的個性化相當用心。

不少用戶敲碗期待「發票怪獸」可與更多理財 APP 結合,帶來更多更有趣、便利的理財相關服務,團隊認為目前除了金融業、零售服務業的合作夥伴,區塊鏈、金融開放 API 的趨勢下,都可能讓產品發展出更多元的面貌。掃描的準度與強度也能持續優化。

發揮基因優勢 B 端C端相輔相成

本身就有廣告客戶,在有了發票怪獸後,還能把行銷活動移植到 App 上,像讓消費者活動期間消費某店家特定產品,登入發票就能得到特殊獎勵,藉此導客至線下通路,這樣的合作模式讓團隊相當興奮。

從強勁的 B 端廣告業務到發票怪獸,直接面對 C 端客戶和過去是相當不同的,他們從用戶的回饋上得到不少靈感,有些消費者的喜好也是開發過程中才逐漸發現的。過去以為發票載具功能使用的頻率不高,不過近期隨著政府推行發票雲端化,大眾的消費情境逐漸改變,開始有更多載具功能需求,未來以會在這部分持續優化。

對於春樹科技來說,以廣告為主業最常面對到商業客戶的挑戰之一,就是由通路給商業客戶的數據有所保留,如何分析消費行為、廣告成效對廣告公司來說是個問題。

發票怪獸本質上雖然是公司的 Side Project,但實際上,發票怪獸讓公司能直接接觸到消費者,從不同角度切入市場,洞察用戶需求、消費習慣,在行銷本業上更是注入一股新成長動能,以既有的客戶資源帶動發票怪獸,而發票怪獸面對消費者的實戰經驗,再給予行銷本業回饋,透過兩者基因發揮優勢形成正向循環。

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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