看好肉食替代品市場,各國公司積極研發各種人造肉

3D 列印機列印的肉排,以及運用甲烷等氣體或火山微生物製造的其他蛋白質食品。
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Credit: Solar Foods / 蜜雅截圖
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        本篇來自合作媒體中央社,INSIDE 經授權轉載。

家庭餐桌上擺滿 3D 列印機列印的肉排,以及運用甲烷等氣體或火山微生物製造的其他蛋白質食品。這幅場景聽起來有點像科幻小說,但短短幾年後就可能會成真。

湯森路透基金會(Thomson Reuters Foundation)報導,隨著「超越肉類」(Beyond Meat)與「不可能食品」(Impossible Foods)等公司研發的素牛肉與漢堡肉替代品取得爆炸性成功,替代性蛋白質產業持續蒸蒸日上。

根據英國投資銀行巴克萊集團(Barclays),替代性肉類銷售額 10 年內可能達到 1400 億美元,相當於全球肉類產業的 10%,或增至當前銷售額的 10 倍。

Credit: Barclays

現在更有業者致力研發新一代產品,藉由結合尖端技術與古老發酵程序,把有害或常見的元素轉變成基本食材,希望藉此減少農業的龐大碳足跡。

芬蘭 Solar Foods 就是其中之一。該公司研發的可食用蛋白粉 Solein 是把微生物放入一種液體中,利用氫氣與二氧化碳的微小氣泡餵養它們。採用類似製造啤酒或葡萄酒的程序,只是不涉及葡萄或穀物。

液體變濃稠後經乾燥成為細粉狀 Solein,其中 65% 成分是蛋白質,吃起來跟小麥麵粉非常像。Solein 可運用於既有植物性產品上,未來還可用於製作人造肉。據業者表示,未來Solein 的製造成本約每公斤 5 歐元(新台幣 168 元),2021 年前就可上市。

總部設在印度班加羅爾(Bangalore)的另一家公司 String Bio,也是藉由發酵程序協助對抗農業溫室氣體排放。他們利用威力更甚二氧化碳的溫室氣體甲烷。這家公司致力於把來自廢棄物和自然界的甲烷轉變成蛋白粉,初期將提供動物食用。

西班牙公司 Nova Meats 則是使用特殊 3D 列印機,製造出口味與質地幾可亂真肉排。列印機的卡匣式注射器噴出植物性蛋白質,製作 3D 素食肉排。

另外,美國公司 Sustainable Bioproducts 製造的蛋白質也很特殊,他們使用的是黃石國家公園(Yellowstone National Park)火山溫泉裡發現的微生物。這家公司 2 月分已募得 3300 萬美元,計畫利用此火山微生物透過「新穎發酵法」,於明年生產一種「類漢堡」。

不過,對於投資人而言,替代性蛋白質仍面臨 3 項主要限制。投資公司Unovis Partners管理合夥人馬勒克(Dan Altschuler Malek)指出,味道、價格與能否量產是關鍵。

馬勒克說:「全世界都有很棒的廚師在做植物性產品。但如果你不能讓它大量生產,就很難看出它如何能真正改變世界。」

    責任編輯:蜜雅
   核稿編輯:Anny


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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