到處玩讓人羨慕?旅遊 YouTuber 趨勢觀察與挑戰

提供觀眾實用資訊、助攻台灣觀光,其實這些旅遊創作者都有不同的經營風格,也面臨到不同挑戰。
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在 YouTube 上觀看旅遊內容,除了能夠達到娛樂效果,多半時候更是為了搜集詳盡的旅遊攻略。YouTube 大中華區策略合作夥伴資深協理陳容歆 Sandy Chen 在今日分享台灣旅遊頻道趨勢觀察,在這個旅遊創作者百家爭鳴的 2019,究竟有哪些有趣的趨勢?

首先,近年在台灣的 YouTube 搜尋趨勢可發現「旅遊」與「自由行」的熱度持續成長,其中「自由行」更在近一年快速增加,YouTube 是外國觀眾尋找台灣旅遊資訊重要管道之一。

 台灣 YouTube 旅遊搜尋趨勢,東京自由行最為熱門

從 YouTube 的搜尋趨勢,可以觀察到海外觀眾對台灣感興趣的類別都不同,像是日本觀眾對於夜市有興趣、香港觀眾專注在自由行攻略、韓國觀眾則喜愛民宿酒店體驗內容。

隨著 YouTube 逐漸成為海內外觀眾尋找旅遊資訊的新選擇,越來越多不同類型創作者選擇在 YouTube 上分享充滿台灣特色的旅遊內容,藉此讓更多海內外觀眾看見台灣的美,助攻台灣觀光。

旅遊平台業者經營頻道傳遞旅遊資訊,台灣政府單位也找上創作者行銷觀光,除了 Vlog 以外,百家爭鳴的旅遊頻道其實各有不同面向,不只是出遊玩樂,他們有各自的理念與目標,今天有四組創作者與我們分享。

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強調深度、不跟風的「 Spice Travel」以永續旅遊為初衷,舉例來說曾經調查過海外觀光台灣回訪率最低的國家為中國,深入了解背後與景點周邊經營模式有關,希望藉由頻道的深入調查點出旅遊產業的痛點,改善旅遊生態,目前他們也正積極尋找商業模式,除了頻道以外也開發旅遊 App,希望跳脫一般旅遊平台的搜尋機制,讓想找尋真正具「特色」旅宿景點的朋友更多元的選擇。

旅行 YJ 因為大學時期許多實作課程,加上周遭許多人投身影音創作經營頻道,自己從喜歡的題目-旅遊著手,就這樣自己在家把 YouTube 提供的線上工作坊課程看完,展開頻道生涯後在每次的旅行中都想要把握時間盡量取材,後來發現只是將自己的興趣拍成影片,就變成影響力的內容,許多觀眾進而造訪相同地點、分享心得讓她相當感動。

另外,專注介紹台灣大眾運輸的 Aiky一點 GO 瘋旅行,原先是一名科技工程師喜歡平面拍攝,直到後來發現動態影像的即時性與多元性,開始用影片已第一人稱視角呈現內容,在影片使用英文字幕與標題,希望能將實用的旅遊資訊帶給外國朋友,讓海外觀眾認識台灣之美。

同樣以深度旅遊為目標的 NinetyRoad Travel 跟九十路公車去旅行,由一群熱愛旅行的背包客所成立,打破觀眾對於異國文化的刻板印象,也會在頻道介紹台灣隱藏版景點,帶觀眾看見不一樣的台灣。

到處旅行讓人稱羨 幕後更多挑戰

雖然在看影片時總能看到旅遊類創作者到處旅遊,前往世界各地體驗截然不同的文化,不過對他們來說在旅行都變成工作的情況下也需要做出調適。原先對他們來說可能是興趣的旅遊,為了要拍片都成為「出差」行程,有時候要在最短的時間蒐集到最多的畫面素材,行程是非常密集的,旅行 YJ 說大家認為他們到處旅行,其實就是出差工作。

此外,對他們來說因為以旅遊為主題,食宿等支出是必然,每次出訪可能最多就是一位夥伴跟著一起拍攝,沒有多餘的人力。還要攜帶不同的攝影工具, Spice Travel 也分享,目前對他們來說最大的挑戰還是資源問題,每個專案最多只會有兩個人著手,從企劃到執行拍攝一氣呵成。

不過比起自己旅行,能藉由影片帶給觀眾影響力,為旅遊產業盡一份心力甚至是將台灣觀光帶給更多海外觀眾,都讓他們甘之如飴,對觀眾們來說能在螢幕前面探索世界各地也是一大福音吧!

核稿編輯:Mia



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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