【INSIDE 5G 未來日】心元資本合夥人成之璇:創投是這樣投 5G 的!

他認為 5G 相較消費端,在 B2B 有更多應用,從基礎建設開始就需要投入大量的資源建設基站、天線、發射器,應用上也有智慧工廠、智慧城市、智慧醫療等。
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知名創投心元資本的執行合夥人成之璇這次也從投資的角度來談 5G。他認為 5G 相較消費端,在 B2B 有更多應用,從基礎建設開始就需要投入大量的資源建設基站、天線、發射器,應用上也有智慧工廠、智慧城市、智慧醫療等。

成之璇再舉例,認為 5G 趨勢下最有潛力的三個應用:

Soul Machine 曾推出極擬真的虛擬人偶,並且可以偵測對象的情緒,據此與人類交流,現在已經有化妝品、汽車、金融服務開始測試應用虛擬人作為客服人員或品牌大使,不只可以降低雇用與管理客服人員的成本,而且還能輕易規模化,沒有人員管理問題。

他也舉例美國虛擬人偶作為女偶像,擁有百萬粉絲,拿到創投 1 億多美金的投資,更接了滿手業配。虛擬偶像不僅年輕人接受度高,對廠商配合度也高,有相當高的潛力。

他再延伸舉例,這樣的技術也可以像電影「銀翼殺手」裡面一樣,出租虛擬的朋友,滿足社交需求。

看到 iOS 和 Android 兩大平台藉著手機作業平台戴起官方 app store 的銷售寡占,所以也很多人想要在 AR 平台複製,做起了頭戴裝置。然而 VR/AR 頭戴裝置到現在出貨量也僅約 1000 萬台,而手機可是高達 3 億多。

不過由於沒有殺手級應用,VR 在 2010 年歷經了一波寒冬。

但成之璇觀察在商業領域 VR/AR 大有可為,比如訓練操作,醫院醫療教學、術前準備都相當方便,還有軍用配帶頭險可以知道更多周遭資訊等都是已經發生的應用。

手機的普及度之高,已充滿商機,現在大家開始想車子也許是下一個商機。雖然離百分之百自駕還要一段時間,但之後在車內不需要開車,可以看電影打電動,事故率也會大幅降低。

很多基金都在看交通相關的產業(mobility)因為商機太大,光硬體零件就幾萬個,要成為智慧載具或自駕車,裡面軟體與服務更是數不盡,另外資安等新需求可能發生。幾年後也許可達 5000 億美元的產值。

此外像透過自駕車進行附近餐廳推廣、周遭朋友推播等也都在 5G 成為可能。但自駕車有各種狀況,特殊情形也多,因此相當困難;不過常跑公路的無人卡車已經上路了,無人車在商用方案會比 B2C 的個人用車腳步更快。

Uber 這些公司也在嘗試無人計程車隊,所以可能以後不需要司機。

對消費者來說,很多科技的使用經驗還相當粗糙,像 2013 年 Google Glass 曾經有在矽谷紅過,但是卻也遭指有侵犯隱私之虞,就算到了現在仍然沒有普及 。以至於在消費端沒有成功,把重心轉型到B2B的企業用途上。

2013 年另一家公司 Magic Leap 也想做 AR Glass,他當時鯨魚躍出體育館的影像讓人非常驚艷。但是現在成品卻與當初聲稱的差異很大,也承認 demo 影片是 CGI 合成的影像。

所以 AR/VR 眼鏡的失敗有一些因素,第一因為帶著太顯眼,第二又沒有足夠吸引人的應用,第三成本與價格太高。而持續地投入血本無歸,也讓創投慢慢變得卻步;就連 Apple 的 AR Kit 可以簡易開發,規劃家具和量測等,但也沒有普及。

AR 唯一比較紅的大概就是手機遊戲 Pokemon GO,不過後續也沒有看到其他應用。

而且 5G 技術本身穿透率不佳,需要建設很多基地台,初期投入成本高,美國和中國都是先在幾個區域先試行,因為大規模鋪設有困難。因此 5G 規模化有問題,有些比較偏遠地區可能永遠不會有 5G ,畢竟 4G 就夠用了。

雖然 5G 本身能賦予很多服務力量,成之璇表示,創投在看 5G 新創服務時,第一還是先考慮消費者有沒有需要,第二則是研發、推出所需要的時間,對創投而言,這甚至是需要 5 年、10 年打磨的時間,要做好長期準備。第三她也坦承,由於還沒有任何真正被市場接受的使用案例出現,很多 5G 的投資案雖有美好願景,但在創投眼裡還是報酬率難以估計的現實。

核稿編輯:Chris




Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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