PornHub 殺入前十!全球百大網站 Google 奪冠,Facebook 僅第三

第二名則是 YouTube(也是 Google自家啊...),然後 XVideos 也進到第十名了!
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▲網路市調機構《Visual Capitalist》近日發布「全球100大流量網站」的調查結果。Photo Credit: Visual Capitalist
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本文來自合作媒體聯合新聞網,INSIDE 授權轉載

網路市調機構《Visual Capitalist》近日發布「全球 100 大流量網站」的調查結果,平均每個月的造訪總數須高達3.5億次,該網站才能擠進前 100 名的排行榜內。而搜尋引擎Google即以 604.9 億次的紀錄奪下第一,影音平台 YouTube 與臉書則分別以 243.1 億次與199.8億次名列第二、三名。

這份排行榜依據 2019 年 6 月的數據分析,全球的使用者共創造2060億次的網站造訪紀錄,前三名為 Google、YouTube 與臉書,第四名則為中國搜尋引擎百度,也是中國唯一入榜前十名的網站。第五名至第十名則分別是維基百科、Twitter、Yahoo、PornHub (加拿大的色情網站)、Instagram 和 XVideos (捷克的色情網站)。

而全球網路用戶造訪流量第一名的 Google,幾乎在全球各個國家地區都是榜首,僅有中國與俄羅斯這兩個國家例外,原因是這二者境內多使用自己國家平台的百度與 Yandex。但 Google 的母公司 Alphabet 共有 11 個網站入選 100 大榜,單月的總造訪量就高達 900 億次,佔全球使用規模的 43.7%。

此外,這百大網站以美國公司所擁有的最多,若把亞馬遜、Google、Yahoo 等美企的國際域名後綴算進去,美國共多達 60 個網站,其次依序為中國 15 個、日本 6 個、俄羅斯 5 個、英國 4 個、加拿大 3 個、巴西 3 個與印度 3 個。

值得注意的是,主打影音的各類型網站、平台的力量也不容小覷,除了排名第二的 YouTube 與排名第九的 Instagram 之外,付費影音網站 Netflix 的單月流量有 18.1 億,排名第十七名;以遊戲實況為主的直播網站 Twitch 也有第三十名;連提供成人色情影片的網站 PornHub、XVidoes 與 XNXX,都有排進前 20 名,顯示近年來影音平台逐漸崛起的趨勢。

其他排行榜內的知名網站,還包括亞馬遜 (14)、QQ(18)、Whatsapp (19)、Bing (24)、Ebay (28)、LinkedIn (31)、MSN (34)、淘寶 (37)、微軟(40)、搜狐(58)、 iqiyi (62)、CNN(68)、apple(70)、imgur (83)、BCC (84)等。

責任編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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