觸控介面太複雜!美海軍船艦換回舵與節流閥

在撞擊意外調查後,美國海軍將在 18-24 個月內將船艦新潮的觸控面板換回傳統的實體舵與節流匣操控介面,這項決定也將影響所有 DDG-51 級船艦。
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▲USS Dewey (DDG-105) 照片。Photo Credit: US Navy
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AR 模擬訓練XBOX 把手操控潛艦,美國海軍一向不排斥嘗試新科技,但是這次在發生撞擊意外後,經過調查海軍將在 18-24 個月內將 DDG-56 船艦新潮的觸控面板換回傳統的實體舵與節流匣操控介面,這項決定也將影響所有 DDG-51 級船艦。

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根據 USNI (United States Naval Institute, 美國海軍研究所) 新聞指出,在 2017 年一起 美軍 John S. McCain (DDG-56) 號在新加坡海峽的 Alnic MC 商用船撞擊後,有 10 名水手死亡。經過兩年的深度獨立調查,美國國家運輸安全委員會獲得結論,肇事原因為缺乏有效的操作監督,進一步導致缺乏相應訓練和程序,才造成了這起悲劇。

而根據美國海軍海上系統司令部進一步對艦隊進行意見調查,發現這事件就是標準的「可以辦到不代表一定要做」的例子。因為船艦設計者在艦橋有相當大的自由度,為了創新,安裝了一堆複雜的觸控介面平板來取代實體機械操作。結果在調查中反彈最大的就是這個介面,艦隊成員異口同聲認為:「只要給我們真的可以用的節流閥就好。」

這在使用者體驗設計似乎是老生常談了,不過為了創新硬塞新技術,卻犧牲了使用者最上手的設計,好像不管在那個領域都是容易踩到的坑。這次美軍經歷意外改回傳統操控,更是付出了昂貴代價才好不容易揪出盲點,換得未來海軍人員的安全。


核稿編輯:Heemie




亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。