5G 重塑產業---醫療篇,5G+AI 怎麼建構醫病新典範?

試想一下,當分秒必爭的意外發生時,若救護車搭載5G就能提前讓病患的生理數值、影像訊息可傳送到醫院,直接讓急診醫師、護理師可事先準備好醫材與病例,多一份挽救寶貴生命的機會。
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本文作者為陳薪智。

2019 被視為第五代無線通訊技術(5G)發展元年,全球通信大廠陸續進行布局及測試,甚至在中美貿易戰的架構下,演變強權之間的科技角力戰。5G 到底有多重要?Ericsson 報告指出,5G 直接影響行動網路、物聯網、及固網業務三大面向,總計達 1.1 兆美元市場規模 。

至於 5G 對垂直產業的影響,資策會 MIC 2018 年調查發現,5G 將帶動資通訊產值 1.32 兆美元。其中在醫療照護產業,導入 5G 將貢獻 1,580 億美元收益 。5G 究竟怎麼重塑醫照產業?尤其對臨床診斷、遠距照護、病歷資料、甚至是民眾到醫院的就診型態,又將帶來哪些改變?

5G+AI 建構醫病新關係:醫療進入個人化時代

5G 的「二大一低」特質,將會重塑數位醫療網路。所謂二大一低---大頻寬、大連結、低延遲,再搭配「大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)的商用服務,「智慧醫療」是目前看好受惠 5G 的產業之一。

首先,5G 的大連結,從診斷設備到穿戴裝置的互聯,形成龐大醫療物聯網(IoMT)。其次,增強型行動寬頻(eMBB)實現遠距診斷,視訊、數據品質比 4G 更優異。最後,醫療資訊系統(HIS)、醫學影像存檔與通訊系統(PACS)受惠低延遲,大幅提升資料傳輸、儲存效率。

換言之,5G 在通訊技術支持之下,搭配人工智慧、大數據應用,將實現「醫療個人化」願景。

想像患者就診之前,IoMT 系統就能事先提供病患生命體徵、病歷資料,在臨床診斷時搭配 AI 機器學習的初步辨識,讓資料供專科醫生確診。病患返家休養後續的照護、復健透過遠距視訊教學,同時個人電子健康紀錄(HER)藉由雲端提供給附近診所,有利就近回診、拿藥。

全球搶第一:台灣有資通訊、醫療雙優勢

目前亞洲多國因應 5G 嘗試翻轉醫療典範,甚至帶動產業商機。以中國為例,華為官方先前釋出消息,與中國聯通、福建醫科大學、康多機器人公司,已成功執行該國第一例 5G 遠端外科手術動物實驗 。 

日本緊追在後,當地政府預計投入 100 多億日元,整合產官學研資源,預計2022 年建立十家示範「人工智慧醫院」 。AI 輔助自動抄錄病歷、自動化數據蒐集、核磁共振影像判別等面向,這些技術同樣需要 5G 加持。

至於台灣具備資通訊產業的軟硬體整合優勢,同時在醫療專業多項技術更是執全球牛耳。「資通訊+醫療」雙優勢,比起其他國家更適合導入 5G+AI 醫院示範,目前台灣工研院與三總醫院的跨界合作即是一例。

三軍總醫院提供 5G 行動醫療實驗場域,搭配工研院 5G 通訊、AI 影像處理、AR 及室內精準定位等技術。這項 5G 與醫療的創新整合,預計展現在零時差醫療資料傳輸、4K 高解析醫療動態影像展示,讓醫師更高效進行判讀及指導。其他定位技術實現儀器追蹤、院內導航、電子圍籬等應用,同為 5G 跨域整合的價值。

【5G時代來臨,將為智慧醫療帶來什麼改變?】
2019 INSIDE 5G 論壇,邀請到北醫人工智慧醫療籌備處主任 康峻宏,將在08/23的論壇場次,說明北醫目前在智慧醫療方面達成的應用實例,也將在現場和大家聊聊 5G 將為醫療產業帶來什麼改變?

點我搶購限量席次,前進5G未來

急診到照護:5G 最先實現體外醫療應用

上述 5G 實例主要展現在大型醫療院所,不過在送醫前的急救、亞健康狀態群體在家照護等場域,哪些面向同樣受惠 5G?

當救護車搭載 5G 後,病患生理數值、影像訊息可提前傳送到醫院,在入院前急診醫師、護理師可事先準備相關病歷、醫材。目前日本通訊大廠與醫學大學合作開發一套系統,未來讓醫護人員直接在行動醫療車上,一邊即時進行醫療行為,一邊進行 5G 即時影像傳送,獲得更全面醫療建議。

至於遠距照護,因應台灣未來邁向超高齡社會,5G 將是家中實現遠距照護、復健,相當重要的技術協助。從穿戴裝置蒐集生理數值,再由照護中心、家庭診所提供客製化飲食、運動、照護建議。甚至有復健、問診需求,高解析影像系統,實現醫療諮詢、復建指導。

不過上述情境仍受限當前法規限制,系統開發商認為 5G 在醫療最先大量應用會落實在「體外輔助」。所謂體外輔助即是「非侵入式」的醫療行為,包含遠距復健、遠距簡易手術示範教學等。侵入式醫療涉及人身安全及醫療設備的穩定度,所以 5G 要落實到侵入性醫療手術,仍需時間進行驗證。

實現隔空看診:技術準備好,法規跟上沒?

5G 畫出了遠距醫療、遠距手術的藍圖,但因牽涉診斷行為,必須受限醫療法、醫師法等多項規範。歐美國家近年因為數位健康照護的普及,開始著手制訂新的法條以因應醫療數據隱私、遠距醫療行為等實務挑戰。

當技術逐漸成熟,台灣在相關法規跟上了嗎?以2018年公告《通訊診察診療辦法》為例,就是針對《醫師法》的遠距診療規範給予放寬。不過遠距看診若發生醫療疏失,如何判別責任歸屬?又如何證明雙方確實有醫療行為,得以申請健保給付?中間仍有模糊地帶。

又或是 5G 時代大量蒐集、保存及傳輸個人健康數據、生物識別等敏感資料,如何確保資料在多方傳輸、使用過程,免於資料暴露?此舉是否與《個人資料保護法》相牴觸?尤其 2019 年頒定《資安法》把醫療關鍵基礎設施納入管理,不僅攸關個人隱私,系統營運商、醫療院所如何因應也存在難題。

結論

醫療場域隨著數據蒐集、共享機會增加,對資料的蒐集、儲存、管理有更高的要求。意味除了 5G 技術,在配套、管制環節絕不能忽視。5G 對醫療產業的商機願景預期可見,但安全隱私問題仍待一一克服。5G 結合醫療物聯網的機會,若能跨業整合成功,將是台灣另一項具競爭門檻的關鍵產業。 

核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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