【綠色觀點】綠電可以這樣買?綠電搶購戰的解決之道

未來還有約五千戶的用電大戶也將加入搶購綠電的戰局,僧多粥少,如何是好?
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作者高銘志,致力參與國內相關能源與氣候法制之研究計畫與活動,推動國立清華大學成為東亞能源法之研究頂尖樞紐地位。歷年來主要參與的法案包括:《核能電廠提前除役條例》草案、《非核家園推動法》草案、《永續能源基本法》草案、《能源安全及非核家園推動法》草案等,現為國立清華大學科技法律研究所副教授。

原文刊登於綠學院,INSIDE 獲授權轉載。

因為對於接下來總統大選結果的不確定感及預期心理,近期《再生能源發展條例》修正草案以迅雷不及掩耳的速度三讀通過,引進用電大戶綠能義務,期待已久的綠電零售商機得到了破口。許多再生能源發電業者和綠電需求業者私下都在磋商,確保自己在這個短暫的商機破口中爭取到最好的條件。

不過因為我國再生能源的發電占比目前僅有大約為5%,雖然之後預計會再多一些,但只要隨便幾個用電大戶(綠電需求業者)開口,就可以把市場上的綠電全部清盤,例如高科技產業龍頭台積電,已組織專責團隊在全台找綠電,希望直接向再生能源發電業者購電,以直、轉供方式取得穩定電源供應,同時換取再生能源憑證。

未來還有約五千戶的用電大戶也將加入搶購綠電的戰局,僧多粥少,如何是好?

你可能會覺得奇怪,再生能源不都要靠政府,也就是我們全民的錢用綠電保價收購制度(Feed-in-Tariffs; FIT)才能養活嗎,怎麼忽然有公司搶著購買?

這是因為感恩你我的口袋錢,我們終於合力把再生能源養成白白胖胖的球員,現在可以上場打球了!再生能源的發電成本已經降到具市場競爭力的價格,現在只要是出口導向的企業,不管是為了取得更便宜的電、符合國際品牌大廠的綠電要求、取得更好的企業形象等,都有足夠的動機搶購綠電。

這本是一件好事,不過接著一件奇怪的事情就發生了。因為很多企業買不到綠電,於是某立委在立法院經濟委員會質詢時表示,很多公司買不到綠電,因為都被台電買走了。

悲催啊,台電!這個國家只要出了任何事情,有什麼不是跟台電或是中國大陸有關呢!不買綠電怪台電,買了慢了怪台電,買好之後怪台電把全部的綠電都買走了。

不過這個說法倒是啟發了我,對呀,目前電力系統中,已有約5%的綠電,那這些綠電,真的都是被台電用掉的嗎?台電主要的目的是供電,用電的人其實是我們,難道我們老百姓和這些用電大戶,一度綠電都沒有使用到嗎?我們需要搶購綠電嗎?

所以我今天拋磚引玉,提供一個創意的解法,開各位一個腦洞,歡迎大家也可以到綠學院一起討論,也許有機會把這個解法完善起來,用全局思維看問題,而不要整天動歪腦筋。

其實包含台積電在內的所有企業,都已經「天賦人權」地取得5%的綠電,我們現在需要的是如何把這 5%包裝起來,讓企業合法得到綠電憑證而已

過去,舊版《再生能源發展條例》下,要求用電戶負擔「再生能源附加費」,而針對老綠電,也反映在電價公式內,故對於用電大戶而言,實際上過去繳交的電費中,已經涵蓋到綠電。在《再生能源發展條例》修正前,全民及用電大戶都平均地用掉電力系統中這約5%的綠電。這些綠電的成本,均透過電價公式轉嫁全民分攤。

由於我們的電費是依據用戶的「用電度數」附加繳交再生能源附加費,所以用越多電,對再生能源的發展貢獻越大,這些用電大戶其實應該要抬頭挺胸,理所當然把自己貢獻的綠電憑證取得過來,而不是緊張兮兮像個小媳婦一樣去市場搶貨。

為什麼用電大戶沒有注意到這個問題呢?因為目前電費帳單上只顯示其用電度數,全民與用電大戶無法在自己的電費帳單上看出「電力配比」,所以只知道自己有出錢支持再生能源,但不知道貢獻度在哪,所以才會弄得像是綠電憑空消失,只好去找台電要的怪事。

所以用電大戶們要如何滿足國際品牌大廠蘋果與Google供應鏈的再生能源要求呢?

奧卡姆剃刀(Occam's razor)理論說,當兩個理論都能得出同樣的結論時,最簡單的那個解釋往往比複雜的那個正確。用在政府政策及法規制定上,則是掌握事情的本質,解決根本問題,不要人為地複雜化。順著這個思路,我們真正需要思考的是,如何把這5%包裝起來,讓企業順利且合法得到綠電憑證,同時滿足國際品牌大廠的要求。

更大膽地說,我們甚至可以讓這件事有三贏的局面。畢竟大多數民眾都沒有宣稱自己使用5%綠電的需求,如果政府換個方式,讓老百姓們集合起來將自己這些年來貢獻的綠電賣給有需要的用電大戶們,這樣民眾可省電費、賣綠電權利可發大財;經濟部、台電不用煩惱解約、分手費問題;用電大戶擔心的問題也迎刃而解了,好一個「台積電與眾多高科技公司的未來,就是掌握在你我手中!」

責任編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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