蘑菇街 + 荷包網:瞄準台灣導購市場

蘑菇街是中國的淘寶導購網站,利用社群的力量精選淘寶商品。這次與台灣荷包網的合作解決台灣消費者購買淘寶商品的金流、物流與資訊流問題,可望為台灣的導購市場激起一片漣漪。
評論
評論

inside 在去年底曾寫過 Pinterest 上線一年驚人的成長數據 ,同時提到在 Pinterest 迅速崛起時出現至少 10 家「C2C(Copy to China)」的中國「類 Pinterest 網站」。所謂的類 Pinterest 網站指的是採用 Pinterest 以圖片為主的瀑布流版面,不同於 Pinterest 的是,這些類 Pinterest 網站增加了「導購」的商業模式。

導購網站指的是網站本身不提供商品販售,而是以第三方的角色連結消費者與網路賣家,在網站上呈現賣家的產品將有意購買的消費者引導到賣方的網站。在各大電子商務網站競爭激烈的今天,導購網站呈現在消費者眼前的是:不過度推銷、甚至是由其他消費者主動分享商品的商業模式,下文將介紹的 蘑菇街 正是中國「類 Pinterest」的導購網站。

精選淘寶商品的蘑菇街

今天我們有機會跟蘑菇街以及網勁科技旗下的荷包網聊到雙方合作的發展計畫。

蘑菇街成立於去年的西洋情人節(2011/02/14),四位創辦人:陳琪、魏一搏、李研珠、岳旭強皆出身自淘寶網,專業領域橫跨產品經理、技術專家與行銷企劃。談起蘑菇街的創業理念,創辦人之一的李研珠先生說:

現在的淘寶雖然商品夠多、流量夠大,但消費者一進到淘寶網站面對眾多商品卻不知道該買什麼,想好買什麼了又擔心踩到地雷,於是蘑菇街的出現解決了上述消費者常碰到的問題。

蘑菇街利用「社群的力量」由會員主動挑選出想買的商品,其他會員如果也喜歡該商品就按下喜歡的按鈕,喜歡的數量越多,相對的就能呈現目前的流行趨勢是什麼、哪些商品是現在最熱門的話題,也間接確保了商品的品質。

為什麼是「社群的力量」呢?在這裡我們聽到了非常有意思的見解:我們都知道 Amazon 會針對每個使用者的瀏覽資料推薦個人化商品,但是相較於 Amazon 針對的是個人喜好,蘑菇街抓住的是亞洲市場的群體需求,不管在中國、日本、還是台灣,我們更容易受到群體的影響,「最近大家都在穿哪一款的鞋子我也要買一雙」、「周遭朋友覺得哪個牌子好用應該就是真的好用!」,蘑菇街正是藉由消費者容易受群體影響的心理促進更多的衝動性購買,現在讓我們來看看這個成立一年半、員工數約 100 人的蘑菇街的相關數字:

  • 每日瀏覽量(page views)1.5 億
  • 目前註冊會員已超過 2200 萬人
  • 每日造訪人數 300 萬人次
  • 日前獲得 2000 萬美金的投資挹注
  • 每日生產交易額 800 萬元人民幣(約 3800 萬台幣)

蘑菇街目前主要的營收來源是導購分潤,其次是廣告收益,李研珠解釋蘑菇街現在的轉換率(完成購買率)是 8 %,遠高於一般搜尋引擎 2 % 的轉換率,廣告收益則呈現成長趨勢,快要與導購分潤持平。此外蘑菇街的使用者黏度高,每人每日平均瀏覽 50 頁、每月回訪次數超過 6 次。在今年初,蘑菇街完成 B 輪融資,累積融資金額近 2000 萬美元。

除了網站服務,蘑菇街也有推出 iOS appAndroid app,李研珠提到行動 app 的流量高峰分別是早上通勤時段,還有晚上下班後的時段,此外,他特別提到前陣子的流量突然掉了下來,仔細查出原因才發現那幾天正逢大考,另外最近的流量也莫名的增加許多,公司團隊猜想或許是快要開學,大學生們趕緊把握開學前夕好好裝扮自己一番的緣故吧!

 與台灣荷包網合作

來自臺灣的荷包網主要是解決台灣消費者進行大陸網購的金流與物流問題,其中又以代購淘寶為大宗。之所以能促成這次與蘑菇街的合作,契機來自於網勁科技與李研珠還在淘寶工作時就已相識,雙方熟識多年的情誼,以及荷包網在對岸的金物流基礎設施建設趨於成熟,讓荷包網思索在金流、物流以外,加進資訊流的可能性,於是與精選出優質淘寶商品的蘑菇街進行合作。

提到台灣目前到淘寶購物的網路人口,網勁科技執行長游士逸先生認為:「台灣在未來 3 到 5 年,到淘寶購物的人數將佔台灣網路人口 20%」看準了這塊市場,荷包網將在未來與蘑菇街的合作中,持續扮演替消費者解決金流、物流問題的角色,利用集中消費者需求的方式,讓台灣消費者能買到精選過的淘寶商品,也運用集貨到倉庫再合併運送的方式節省跨岸運費。

最後,我們談到台灣目前的電子商務市場,網勁科技執行長游士逸先生提到雖然台灣的電子商務市場發展多年,但在導購這一塊還沒有形成很明顯的市場,這次荷包網與蘑菇街的合作,可望能為台灣的導購市場激起一片漣漪。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。