未來商務展 2019:商店不再強調「無人」,VR 依舊熱門

2019 年的未來商務展雖然還是少不了自動化技術展示,但不難發現技術方向已經從完全取代店員的「無人」轉變成了輔助角色的「免排隊」。當然不是說這些技術或模式都消失了,但可以看出技術從新奇轉變成普及的應用。
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從近 2 年的未來商務展,可以觀察到台灣對於商務科技應用想像的變遷,從 2017 年各種聊天機器人、硬體的服務型機器人試圖補足客服的角色,到 2018 年用機械手臂、行動支付販賣機、視覺辨識或自助取物櫃等無人商店的延伸概念,這些抱持著想要「替代部分店員人力」的夢想。不過, 2019 年的未來商務展雖還少不了自動化技術展示,但不難發現技術方向已經從完全取代店員的「無人」轉變成了輔助角色的「免排隊」。當然不是說這些技術或模式都消失了,但可以看出無人技術漸漸褪去新奇色彩,轉變成普及大眾的應用。

隨著行動支付普及,支付 app 本身也不再是推廣目標,像台新銀行展會攤位不再一味衝刺觀眾下載、註冊行動支付 app,而是提出整合既有支付服務的店家系統,並且延伸應用,或者靈活應用 LINE 好友帳號推廣產品。

數量上,今年也不若 2018 展場每個轉角都一家無人商店。不過說到取代人力,雖然你可能很難喝到大師親自手沖的咖啡,但募資爆品 iDrip 咖啡機今年終於現身會場。主打模擬專家沖咖啡的水溫、流速、旋轉範圍,以及悶蒸的過程。

▲iDrip 手沖咖啡機

主打品味的 iDrip 不僅外型高貴,露出發亮的運轉齒輪搭配 6 色亮面烤漆,官網上已經結束募資的機台加上一盒專用咖啡包更要價 23800 台幣(最低方案),一包咖啡包則是約 150 元台幣。機器靠著感應咖啡包上的條碼,搭配相應的大師手沖模式。

▲豹小秘

另外,獵豹移動也在現場展出了小豹音箱的智慧家庭應用範例,以及在台首度亮相的豹小秘接待型服務機器人,語音操控起來對答類似小豹音箱,但是它臉上有螢幕可以顯示資訊,上方還有一排感應器,可以偵測距離、辨識臉部,搭配底下的輪子可以時時面對客人,並且跟著客人或帶路。應用情境為商場、醫院、機場等需要室內導覽的場合,可以提供使用者輔助資訊。

▲ 對戰 VR 射擊遊戲 Double Tap

VR、AR 娛樂性高,依舊是觀展排隊熱門攤位。現場射擊遊戲的攤位和 AR 魔法屠龍(需預約)的遊戲都吸引不少人圍觀。

▲SYM 的電動摺疊腳踏車

現場也有一些智慧交通的展示,除了 SYM 的電動摺疊自行車這種硬體,還有台灣代駕、共享機車等新興商業模式。

台灣代駕:代理駕駛出租

台灣代駕其實已經不是第一次參加智慧城市展,最近因為國軍長官倡導酒後不開車而主動強制要求士兵下載,意外掃到搜到颱風尾,被遷怒評價一星。不過台灣代駕的模式頗有新意,提供職業駕駛幫使用者開車,就解決酒後叫計程車還要事後回頭牽車的痛點。而一般消費者顧慮的價格面,收費方式為 3 公里內全時段 350 元、10 公里內一般時段 450 元、午夜到凌晨 550 元,並不比計程車貴上多少。(詳細方案請自行查看台灣代駕官網)。

加上客戶有代理駕駛而不必擔心酒駕或牽車麻煩,就會放心增加飲酒消費,因此台灣代駕透露店家其實相當樂意協助推廣 app。目前 app 下載數約 10 萬,使用者每月成長 10% 左右,近期因軍中事件儘管評價受波及,但使用者增長還是因此上升至 20%-30%。

▲Lockists 機車共享平台的智慧大鎖

另外 Lockists 則是另一種「機車共享」的新服務。和偏向租賃調度模式、車輛由公司提供的 Wemo 不同,Lockists 則是要讓機車車主自行上架出租,並即時媒合的平台,主要以可連網的智慧大鎖做管控,大鎖內部機關也把機車鑰匙一併放在鎖頭處。不過目前服務還未上線,現場也僅有 demo 裝置,對於服務細節尚無法了解。

▲ARM 的 Treasure Data 團隊也有攤位,不妨來 B 區較遠側看看

雖然 B 區攤位被舞台切成一半,有點難找,但走到離門口遠處的角落也很適合挖寶,像其實 ARM 旗下 MarTech 團隊 Treasure Data 也參加了這次的未來商務展,這次主要是想接觸更多對數據行銷、客戶管理有需求的企業。而且雖然攤位上沒寫,但這次母集團軟銀(SoftBank)隨著在台業務擴張,也派出三位代表出席,不時在攤位出沒,有興趣了解合作的業者不妨直接到現場碰碰運氣。

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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