要做「科技零售業」!全家三年投資百億 數據驅動人貨場全面升級

去年度營收首度突破七百億大關,數位轉型第一彈會員經濟成長動能十足,今年將加速數據運用,邁向「科技零售業」。
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全家便利商店董事長葉榮廷於今日(13日)舉辦的媒體春酒上表示,去年度營收首度突破七百億大關,數位轉型第一彈會員經濟成長動能十足,今年將加速數據運用,邁向「科技零售業」。

葉榮廷進一步指出,全方位的提高科技含量,已是便利商店業態必走的路,「全家」新年度的策略將聚焦在用數據科技驅動消費者體驗全面升級,從人貨場三面向切入:會員 app 服務場景擴大,滿足全時段購物需求;建立智慧供應鏈,升級商品速度與鮮度;打造智慧化二代店,提供顧客虛實消費樂趣。

「全家」預估未來三年將再投入百億資本,除投入大數據分析、建構集團私有雲、系統開發外,繼去年11月高雄岡山物流廠稼動後,亦將投入台中及擴大台北和花蓮物流廠的建置,建渠導流,持續佈局最後一哩路商機,朝打造架接多元購物管道及購物體驗平台邁進。

人:會員 App 服務場景擴大 多管道、全時段、個人化隨時隨處

「全家」會員經濟今年將祭出多箭,優化顧客體驗。第一箭:擴大會員入口,除 app 外,全家line官方帳號可綁定會員,消費者從line進入即可直接使用會員相關服務如集兌點、商品預售等。line好友目前為630萬好友數,開放綁定後,預估會員數可望破千萬。

第二箭:會員app手機線上支付功能啟動。「全家」自有支付工具My Famipay繼去年底與app整合後,第一季將導入線上支付功能。零碎時間就能在手機上購買商品預售、點卡、繳帳單、叫外送、查詢自助洗衣空閒機台等…實踐人人手上都有一間「全家」的願景,滿足消費者全時段的購物與服務需求。

第三箭:單店line群組擴大經營。除總部經營的會員計畫外,「全家」亦看好社群經濟的爆發力,由店長化身小商圈團主,透過line揪團合購,讓銷售從被動走向主動,打造空中另外3千家虛擬店鋪。

「全家」會員自2016年上線,將全店集點數位化,推出會員app,近三年內已累積880萬會員數。去年會員貢獻「全家」三成的營收創歷史新高,會員來客與營收占比皆翻倍成長,逐步展現會員經濟的爆發力。

會員app中高人氣服務,第一為「集兌點」,一年共發出250億點;第二為「商品預售」,一年內創造15億業績,年增5倍;第三為去年底、今年初推出二波點數輪盤活動遊戲,共有100萬人次參與、投入13億點數。

貨:鋪建智慧供應鏈 商品鮮度速度升級 店到宅擴大至六都

掌舵營運方針的「全家」總經理薛東都指出,未來三年預計要投入百億資本,打造智慧供應鏈,以時段別循環供應體制,讓銷售、生產、配送達到最適效率地將最新鮮的商品送到顧客手中。

薛東都進一步指出,智慧供應鏈是打通新零售、全通路的關鍵,滿足消費者不分虛實的購物需求。另一方面,因應新零售物流藍圖,繼去年11月高雄岡山物流廠稼動後,今年將持續投入台中及花蓮物流廠的建置,及擴大台北地區運能的研究,建渠導流,持續佈局最後一哩路商機,朝打造架接多元購物管道及購物體驗平台邁進。

以去年年底開始測試的店到宅業務來說,在單店單品進銷存系統、冷鏈佈局完備後,今年目標將是擴大服務地區,由大台北地區擴大到全台六大都會區;並且瞄準小家庭的晚餐商機的店到宅需求,同步強化可自由組合菜色的冷凍即時型商品組合,預估今年「媽媽煮藝」冷凍商品品牌下的品項將會大幅擴增至百款,豐富組合。

場:打造智能化二代店 提供顧客虛實無縫接軌的消費體驗

繼以科技運用簡化店員勞務的科技概念一號店,今年預定推出二號店,主打智能、科技設備,帶給顧客虛實無縫接軌的購物體驗。預計會推出的智能化設備包括不需臨櫃結帳的智能咖啡機、智能販賣機。

因應人口老化的缺工趨勢,「全家」去年三月於台北市重慶南路上推出第一家的科技概念店,導入18項科技設備,要讓店員工作更輕鬆、有效率。今年將再開出科技二店,以提升顧客虛實消費體驗為主。

另一方面,「全家」去年已完成全店測試的自動訂購系統,讓店長訂購不再需耗費心神,今年將進一步導入店鋪 iOT 智慧管理系統,店長只要透過手機上的專屬 app,就可隨時掌握銷售狀況等。尤其對經營複數店的加盟者而言,更是開啟了行動化零售管理的新頁。

「全家」107年營收 717.2 億,年增一成,營收創歷史新高;店鋪數累積增加 172 店;既存店平均成長 6%。去年度三大營收動能來自:鮮食構造改革有成,帶動相關品群營收成長一成;會員經濟趨勢向上,會員營收佔比已達 35%。其中,電商經濟,電商物流及電商銷售雙雙增長,寄送件服務件數達 9,500 萬件,增加 25%,營收型電商亦大幅成長一倍。今年營收目標挑戰二位數成長,店鋪數預計增加 200 店以上。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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