台灣 AI Labs 發表基因平台,用人工智慧看 DNA、找疾病

可以一邊使用 AI 分析全世界 200 萬份的基因醫學文獻, 另一邊把基因檢測需要的海量數據比對分析、診斷交給 AI!
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由「PTT創世神」杜奕瑾領軍的台灣人工智慧實驗室今天跟微軟共同發表基因分析平台-TaiGenomics,將可以一邊使用 AI 分析全世界高達200萬份的基因醫學文獻, 另一方面把基因檢測需要的海量數據比對、分析、診斷工作交給 AI,並使用 AI 建立遺傳病、藥物反應與癌症基因體的關聯網路、預測模型。

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▲杜奕瑾說醫學資訊體系目前已經走到「AI 精準醫療」的進程

杜奕瑾介紹醫學資訊體系在歷經病例電子化、醫療大數據後,目前已經走到「AI 精準醫療」的進程。不只基因,包括年齡、生活型態甚至到各式各樣環境因素,都會是精準醫療納入分析、治療的範圍,也是目前各國正在極力發展的研究範疇。台灣人工智慧實驗室的第一步就是建立在地的人工智慧引擎,並邀請到台大醫院基因醫學部主治醫師陳沛隆、台大生物產業機電工程學系教授陳倩瑜一起來打造。

那微軟幫上什麼忙呢?那當然是他們引以為豪的 Azure 雲了。台灣微軟總經理孫基康說基因研究需要以及產生的資料量比起其他領域更加膨大,光是單一個人基因分析的資料量就會超過 100GB,到了 2025年,基因研究整體甚至會產生 40 exabyte 的資料量,這部分微軟 Azure 早有準備,再加上微軟目前已建立自有基因 AI 服務,可以迅速跟 TaiGenomics 結合合作。

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▲TaiGenomics 力求成為一個好上手的基因分析平台

尤其人體有超過兩萬個基因,光對一個人進行「全基因體分析」就會是大工程。實務上,目前基因定序分析研究遇到了運算能力不足、分析過於複雜、軟體眾多、資料管理過於分散等諸多問題;為此TaiGenomics 為研究者們打了一份非常容易上手的標準模組分析流程。像一名患者可能帶有的基因變異與相關治療方式,都可以同時在短時間內用 AI 找出科學文獻,著手進行。

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