Facebook 正在開發更快的 Facebook iPhone app?

《一位數位移民的告白》作者、任職於紐約時報的 Nick Bilton 昨天撰文透露,根據 Facebook 內部一位工程師的說法,Facebook 很有可能要對官方那個老是被嫌慢的 Facebook app 進行翻修,讓它的效能大幅提昇。Nick Bilton 更是提到自己有機會一窺尚未完成的新版 Facebook app,他的感想是:運作起來超快。
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《一位數位移民的告白》作者、任職於紐約時報的 Nick Bilton 昨天撰文透露,根據 Facebook 內部一位工程師的說法,Facebook 很有可能要對官方那個老是被嫌慢的 Facebook app 進行翻修,讓它的效能大幅提昇。Nick Bilton 更是提到自己有機會一窺尚未完成的新版 Facebook app,他的感想是:運作起來超快。(註 1)

在 App Store,Facebook app 大約 38000 個評價當中有 21000 個是一顆星的評等,比率約為 55.2%,當一個 app 得到如此評價的時候,相信讀者們不論是 app 使用者或開發者都明白這代表什麼意思。

而 Facebook app 評價不佳的主因是效能太差,執行速度極慢。Nick Bilton 的評價更狠,他認為 Facebook 比絕大多數的 app 都還慢。

不過他所得到的消息指出,下個月這個令人厭惡的情況狠可能就會改善,因為 Facebook 要重新打造他們的 app 了。Facebook 的工程師告訴他,新的 Facebook app 會以 Objective-C 為主,一改過去只是用它打造一個殼子來擺放網頁內容的情況。

過去 Inside 曾在 〈 為什麼使用者不喜歡 Facebook 的 iOS app?〉 一文解釋過為何 Facebook 現有的 iPhone app 會這麼慢,並且列舉了 Facebook 為何會選擇「讓 app 執行速度較慢」的方式來開發 app 的幾個原因:

  1. 因為 HTML 比 Objective-C 更容易調整內容的呈現方式,後者在處理一些狀況時候很麻煩,例如文繞圖的樣式。
  2. 使用 HTML 跨平台容易許多。iOS、Android、BlackBerry、Windows Phone 使用技術都不同,造成開發者極大的困擾。要在不同的平台中分享內容及功能,靠 HTML 容易的多。
  3. HTML 更符合 Facebook 的連續佈署程序。Apple 的審核時間太長,不符合 Facebook 佈署程式碼的流程(每次都要送審的話那還得了)。
  4. 世界上還有許多不是 iPhone/Android 的功能手機(feature phone)。一些比較沒那麼富裕、先進的地區(例如非洲),很多人都是透過功能手機來使用 Facebook。
  5. 全世界只有一個 Facebook。當你我的朋友都在用 Facebook 的時候,就算它的 app 再糟糕,我們也只好繼續忍耐。

由於 Facebook 拒絕針對未發佈的產品做評論,這樣的說法並沒有得到他們官方的背書。至於我們會不會在下個月有速度更快的 Facebook app 可用,到時候就知道了。

 

註 1:Facebook Plans to Speed Up its iPhone App


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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