LINE Financial 台灣公布第一波夥伴名單!將與四銀行共組純網銀申照團隊

LINE Financial 台灣公布包含台北富邦銀行、中國信託商業銀行、渣打國際商業銀行與聯邦銀行。四家合作夥伴將共組籌備純網銀執照申請的團隊,在明年2月15日前向金管會提交營運計畫與申請文件!
評論
評論

LINE Financial 台灣持續積極籌備純網銀申請作業,並於今(12)日公布第一波確認的策略合作夥伴名單,包含台北富邦銀行、中國信託商業銀行、渣打國際商業銀行與聯邦銀行。四家合作夥伴將受邀共組籌備純網銀執照申請的團隊,在明年 2 月 15 日前向金管會提交營運計畫與申請文件。 以下為他們的新聞稿:

LINE 純網銀籌備團隊中,LINE Financial 台灣將持股 49.9%、台北富邦銀行持股 25.1%、中國信託商業銀行、渣打國際商業銀行、聯邦銀行各將持股 5%。金融業持股比例合計共 40.1%。

LINE 在台灣已匯聚 2,100 萬的用戶基數,高市場滲透率及高用戶黏著度為推動金融科技服務打下良好基礎。結合自身數位科技創新及行動行銷所長,LINE Financial 台灣將借助四家銀行夥伴在風險控管、金融商品與服務設計、法遵以及防制洗錢等面向的專業,一起規劃最適合台灣的純網銀商業策略。LINE Financial 台灣董事長暨總經理陳立人表示:「我們
很榮幸邀請到四家金融業合作夥伴的加入,未來也計劃陸續邀請其他產業夥伴的參與,以匯聚更多資源全面推動金融科技創新。待團隊成員全數到位之後,我們會和重要股東組成籌備處,以籌備處申設純網銀公司。」

台北富邦銀行總經理程耀輝表示:「台灣金融產業發展趨於成熟,長尾市場對支付、轉帳、信貸、理財、保險等如何結合科技及新數位生活場景有殷切期盼與廣大需求。LINE 在台灣有高達 2,100 萬用戶,高度連結民眾日常生活,是金融服務進行科技創新的最佳應用場景。此次雙方攜手合作,以北富銀的技術實力及金融服務專業,結合 LINE 的廣大應用場景和創新應用能力,必能為台灣民眾開創出更具價值的創新生活金融服務。」

中國信託商業銀行總經理陳佳文也表示:「加入 LINE Financial 台灣的純網銀申照團隊,讓中信能參與台灣新興金融業務與創新服務模式,貢獻台灣普惠金融;另外,隨著行動世代的台灣用戶對金融需求轉趨複雜時,配合中信的金融專業與完整服務平台,相信彼此更能互補與合作,完整滿足客戶需求。」

渣打國際商業銀行總經理林遠棟表示:「我們非常支持數位金融發展,因為創新科技有助客戶更易掌握財務狀況及達成理財目標。我們懷著興奮的心情積極與 LINE Financial 台灣共組籌備純網路銀行執照申請的團隊,我們相信純網銀的推出,會為客戶提供一個完全數位化的選擇,更相信在全體夥伴中成為唯一一家擁有全球通路的領先國際性銀行,一定能一起拋開制約、翻轉並重新定義一個更方便、無時間地點限制的嶄新金融服務。」渣打國際商業銀行台灣待完成內部相關程序之後即正式加入團隊。

聯邦銀行總經理林鴻聯表示:「希望繼投資 LINE Pay 台灣後,再與 LINE 建立更緊密合作關係,期望透過本次策略投資,與 LINE Financial 台灣合作,將業務觸及年輕世代、微型或小型商家等客戶,積極發展消金及數位金融業務。」

延伸閱讀:

歡迎加入「Inside」Line 官方帳號,關注最新創業、科技、網路、工作訊息

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。