跨國企業為何要培養在地主管?專訪施耐德電機全球人資副總 Olivier Blum

歷史悠久而組織龐大的跨國企業,是否總從總部指派管理階層,在地受雇者少有機會晉升?
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▲施耐德電機人力資源總監 Olivier Blum
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歷史悠久而組織龐大的跨國企業,是否總從總部指派管理階層,在地受雇者少有機會晉升?

是的,從前世界最大能源管理公司之一施耐德電機就是採行直接發配總部人員的方式,求的是穩定快速。但大約 15 年前開始,他們發現隨著產業進入數位化,所需的人才特質改變了,多樣化的員工組成能為商業與技術創新帶來更豐富的觀點。

「懷孕是喜事。」

施耐德電機人資長 Olivier Blum 回想,一開始是從性別平等著手,比如給女性充分的育嬰假,並且在員工懷孕時給予支援而非將其資遣。而隨著人口多而年輕的亞洲成為施耐德的增長重心,他們開始培養各國在地化領導人才,Blum 發現晉用土生土長,最了解當地文化者擔任管理階層,才能深入亞洲市場。

亞洲優勢:快就是快

談及亞洲人才,Blum 認為相較西歐,這裡的員工反應更快,他打趣道「當我們說一件事很『緊急』,聽在各地員工耳裡,處理速度和意義差別可是很大。」除此之外,亞洲市場近幾年科技發展快速且積極擁抱數位化,員工普遍對新科技適應性高,不僅是年輕人,連高齡者也很快就能上手。

不過 Blum 也坦承十幾年前在亞洲財經、商業的人才很多,但要找到科技類如產品工程師的人才相對不容易,在科技有創新熱情的更加難尋。不過大約從 5 年多前開始,他觀察到這樣的現象已經改變,要找到科技人才不是太大的問題,下一步就是找到願意出任全球工作的亞洲人才。

Blum 觀察,歐洲員工喜歡亞洲文化,或者因為亞洲市場成長猛烈又有外派補貼,樂於挑戰者很多。但亞洲員工很擅長在地工作,卻較顧慮出差的適應等問題,他接下來的目標就是要想辦法讓亞洲員工多多參與全球營運工作。

如何留才?貼心的福利很重要

現在 Blum 面向全球攬才,他認為原則上公司需要創新精神,那麼工作與生活的平衡就特別重要,適當的休息能促進創造力更是已經科學證明。另外除了鼓勵推動符合各地風土民情的專案內容,福利也要因地制宜,他舉例,有的地方大眾運輸或交通建設特別不足,通勤起碼要一個小時以上,那麼公司就會鼓勵部分員工在家上班。

不只是說說,要給員工機會

多元化方針是定了,但該如何實行?Blum 分享到,首先要從文化下手。首先,施耐德是法國,也就是西歐發跡,對於亞洲理解不夠深入,所以才要任命亞洲人來領導在地團隊。不過制度實施也不是沒碰到困難,15 年前剛開始實行時,文化的影響加上語言隔閡讓亞洲人在國際會議中特別安靜,不太發表意見,但 Blum 說,這點隨著時間過去加上新世代趨勢,情況已經好轉。

另外,施耐德當時在亞洲也知名度也尚未拓展開來,所以不論是尋找或留住當地人才都不容易。就算施耐德在當地有著相對好的福利與補助,Blum 認為關鍵還是在公司的願景,讓人才有所貢獻,獲得成就,才有吸引力。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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